ソフトウェア・情報処理の求人一覧

該当求人53622

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  • 未経験OK
  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

当社は従業員それぞれのキャリアプランに沿った選択肢があります! (例:マネジメント系、技術系、営業系) ※以下の4ページ目参照 https://recruit.glue-si.com/wp-content/themes/recruit_wp/pdf/GSI_answerbook.pdf 【特徴】■エンジニア各々のスキルに合わせて、常にスキルア

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  • 埼玉県
仕事内容

経理会計部のリーダーとして支払・精算、月次・年次の決算などの経理業務を中心に担当。将来的にはマネジャーとして予算策定・管理や、業務プロセスの改善、若手メンバーの指導・育成などをお任せいたします。 【詳細】 ・請求処理・売上/原価管理・債権/債務管理・経費管理(精算/予実) ・資金管理・固定資産管理・月次/年次決算・税務業務 【将来的にお任せす

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  • 転勤なし
  • 大阪市、 その他大阪府
仕事内容

ネットワーク設計構築エンジニア業務を担当。ご希望であればマネジメントポジションへのチャレンジも可能です。業出社業務がメインですが、PJによってはリモート可。基本設計等の上流工程も経験可。残業20H程度で フレックス制と働きやすい環境。【具体的業務】■リプレイス、SD-WANSDN、SASE案件■NW設計■NW構築PJにおけるチーム内のタスク・

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  • 従業員1,000名以上
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

多種多様な業界・業種のお客様へインフラ構築・運用業務を行っている部門にて、インフラエンジニアをご担当いただきます。 ■中小規模から大規模システムまで様々なプラットフォーム(パブリッククラウド、仮想基盤、コンテナ基盤等)に関するインフラ構築・保守業務を、ご経験に応じてお任せします。 ■従来型のオンプレシステムだけでなく、パブリッククラウド(AW

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  • 従業員1,000名以上
  • 名古屋市、 その他愛知県
仕事内容

多種多様な業界・業種のお客様へソリューション提案、インフラ構築、情報セキュリティに関する業務支援などを行っている部門にて、インフラ構築プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■中小規模から大規模システムまで様々なプラットフォーム(オンプレ環境、仮想基盤、パブリッククラウド)に関するシステム構築の管理業務■プロジェクト企画段階からのソリ

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

創業27年、積み上げてきた技術力・信頼を元に上流から下流まで一気通貫でサポートしています。顧客のビジネス上の課題分析を行い、それを解決するためのシステム提案を行うコンサルティング業務も行っています。 【特徴】■顧客第一主義の仕事で顧客の課題を解決する技術力や人材を提供!■頑張り次第で賞与で200万円!社員は財産と考えており、大幅な利益還元を行

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

創業27年、積み上げてきた技術力・信頼を元に上流から下流まで一気通貫でサポートしている当社で、ネットワークまたはサーバーエンジニアとしてご活躍いただける方を募集いたします。(ご経験に応じ決定) 顧客のビジネス上の課題分析を行い、それを解決するためのシステム提案を行うコンサルティング業務も行っています。 【特徴】■顧客第一主義の仕事で顧客の課題

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

■業界トップクラスの法務SaaSを展開する当社にて、インサイドセールスをお任せします。見込み顧客に対して、自社サービスの「LeCHECK」を紹介していただきます。 【具体的な業務】 1)見込み顧客に対する、電話・メールによるアプローチ 2)見込み顧客の企業/部署の課題に合わせた提案シナリオの企画・提案 3)フィールドセールスへのトスアップ、情

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  • 千葉市、 その他千葉県
仕事内容

日本の流通市場を牽引するイオングループ各社の中核機能に当たる会計業務に関わるシステムの企画・新規開発・DX推進・チームリード等を通し、人々の「暮らしづくり」を加速化させる役割を担っていただきます。 【業務内容】 ■会計システム開発のプロジェクトマネジメント業務 ■システム・サービスの運用・保守(開発は外注となります) ■現場や経営層を巻き込ん

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  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

トライアル導入が決定した顧客に対して、プロダクトの価値を届けて本導入までリードしていただきます。 ■オンボーディング(Skillnoteの使い始めから使いこなす手前までの期間をサポート)し、お客様の課題を支援■新機能のオンボーディングおよび機能利用率の向上■オンボーディングが完了したお客様の担当となり、更なる活用を促進・利用率が低いお客様に対

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

米国で主流のインテントデータ(興味関心データ)を活用したBtoBセールスの自動化SaaS『Sales Marker』を展開する当社にて、「Sales Marker」のカスタマーマーケティングをご担当いただきます。 【具体的には】■顧客エンゲージメント…顧客の満足度を向上させ、リテンション率を高める施策の企画・実行■顧客向けマーケ

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  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

「GYM DX」「Kaigo DX」のフィールドセールス部のリーダーとして以下業務に取り組んでいただきます。 (※変更の範囲:当社業務全般) ■「GYM DX」「Kaigo DX」の法人新規営業 ■顧客からのフィードバックの社内(マーケやプロダクト)連携 ■組織作りの推進 ■営業データの分析、管理 ■売上KPI計画の立案、新規企業への営業戦略

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

CS Opsは、カスタマーサクセスの業務設計やプロセス改善、システム活用を通じて「再現性のある顧客成功」を支える役割です。FaciloにおけるCS Opsは、現場で得られた顧客インサイトや運用課題を起点に、事業と顧 客の両方に貢献するスケーラブルな仕組みづくりを担います。 【内容】(1) CS業務プロセスの設計・改善・仕組み化 (2) Gai

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

既存/新規プロダクトにおける、バックエンド開発をお任せします。プロダクトマネージャーやビジネスチームと協力しながら、技術選定、開発、テスト、QA、運用まで、多くのフェーズに参画いただきます。 医療現場のDX課題は多く、新たなプロダクト案も日々生まれているため、新規開発にも携わっていただける環境です。 【具体的にお任せしたいプロダクト】◆救急搬

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  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

全社的な経営計画/事業戦略の策定と戦略の推進が主たる業務。全社及び各事業のデータ分析を通じて、既存事業の売上の最大化/M&Aの活用を含めた新たな事業の創出を担う経営陣のブレーンとしての役割を期待します。 【詳細】■全社及び事業のデータを分析し、対策が必要な部分への打ち手の検討/推進■全体戦略の立案/実行指示■新規事業戦略の立案、データ

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  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

大手文房具メーカー向けの業務系システム開発をご担当いただきます。長年の実績からDaigasグループなど大手企業の直請け案件が全体の9割。入社後は、ご希望・スキルに併せてお任せする業務を決定させて頂きます。 ■10名前後のチームで、プロジェクトを進めていきます。配属後はOJTメインですが常駐先に1人で配属されるのではなく、必ずチーム配属されます

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  • 従業員1,000名以上
  • 名古屋市、 その他愛知県
仕事内容

多種多様な業界・業種のお客様へソリューション提案、インフラ構築、情報セキュリティに関する業務支援などを行っている部門にて、インフラエンジニアをご担当いただきます。 ■中小規模から大規模システムまで様々なプラットフォーム(仮想基盤、パブリッククラウド等)に関するインフラ構築・保守業務を、ご経験に応じてお任せします。 ■従来型のオンプレシステムだ

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

◆公共ビジネスの発展と自らの成長を共に挑戦していただけるメンバーを募集します。主に官公庁向けのシステムに関わるプロジェクトに携わります。国民の生活を支えるシステムであり、重要性・機密性ともに非常に高 いシステムです。(案件はプライムかつ、長期にわたるものが多数を占めております)プロジェクトの企画・提案の実施および要件定義、基本設計、詳細設計、

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

日野自動車および関連会社を含めた日野Gの仮想化基盤の構築・運用・移行プロジェクトの推進をお任せいたします。日野自動車やベンダーなどとやり取りを行いながら業務を進めていただきます。 【詳細】■VMwareから新たな仮想化基盤への移行プロジェクト推進 (基盤構築はほぼ完了、今後はゲストOSの移行フェーズ) ■老朽化対応としてのサーバー設計・構築作

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

■アノテーション(AI教師データ作成)業務の進捗および品質管理■自社の海外拠点(ベトナム)と連携したAI教師データの作成やデータ連携■データ収集や販売用データセット作成など、AI活用のためのデータ作成業務 【具体的には】大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成、社会インフラのMLOps(AIの運用精度向上)を体現する

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