Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。【具体的には】・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・PySpark /

【職務内容】① データ要件・データモデルの設計・必要データの要件整理（粒度、期間、キー、定義）・DWH／データマートの構造理解・データ欠損・加工要件の検討・エンジニアへの指示・仕様書作成② BIレポート（PowerBI中心）設計・レビュー・レポート構成案、ワイヤーフレーム作成・DAX・データモデリングのレビュー・分析結果の解釈・示唆だし（ビジ

【職務内容】① BI／データ分析プロジェクトの上流リード・事業部・ビジネス側へのヒアリング・課題の抽出、分析テーマの設計・KPI定義、指標ロジックの整理・”意思決定に使える”レポートの企画・構想② データ要件・データモデルの設計・必要データの要件整理（粒度、期間、キー、定義）・DWH／データマートの構造理解・データ欠損

自社証券システム「RAIDEN」および周辺サービスのデータベース設計・構築・保守を担い、インフラ基盤の高度化をリードしていただきます。【具体的には】・オンプレ・クラウド（AWS／Azure）環境におけるDB・KVSの設計・構築・管理・基幹システムやDWH、業務パッケージのデータベース運用・パフォーマンスチューニング（SQLチェック等）およびト

・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化・リアルタイムデータの処理・データクレンジング処理やデータマートの構築・データの可視化および分析基盤の構築支援・データパイプ

同社のライフサイクルサービスセンターでは、プラントのライフサイクル最適化と保全業務効率化のため、製品導入後のサービス企画や社内向けシステム開発を行っております。海外拠点からの要望に基づき、BIツールやRPAツールの開発を通じた社内システム開発・運用体制を強化し、グローバルな販売・サポート業務の効率化と品質向上を目指しております。入社後はシステ

クライアントの課題解決に向けたデータ利活用を支えるため、Google CloudやBigQueryを用いたデータ基盤の要件定義から設計・実装・運用まで一貫して主導いただきます。【具体的には】・クラウドデータ基盤の要件定義・設計・構築・運用保守・各種データソースからの収集およびデータパイプライン（ETL／ELT）の開発・データ品質管理やメタデー

Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤とAWSのクラウドサービス、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決およびデータ活用の高度化を推進いただきます。ユーザ部門と連携しながら、課題の特定からAI活用の提案、本番導入まで一気通貫で担当いただきます。【具体的には】・Snowflakeを活用したデータ基盤の利活用および改善・社内

クライアントの課題解決に向けたデータ利活用を支えるため、Google CloudやBigQueryを用いたデータ基盤の要件定義から設計・実装・運用まで一貫して主導いただきます。【具体的には】・クラウドデータ基盤の要件定義・設計・構築・運用保守・各種データソースからの収集およびデータパイプライン（ETL／ELT）の開発・データ品質管理やメタデー

Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤とAWSのクラウドサービス、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決およびデータ活用の高度化を推進いただきます。ユーザ部門と連携しながら、課題の特定からAI活用の提案、本番導入まで一気通貫で担当いただきます。【具体的には】・Snowflakeを活用したデータ基盤の利活用および改善・社内

【職務内容】基幹システムや生徒情報システム、ネットワークインフラに関わる部署のメンバーとして様々な業務を担当していただきます。協力会社のスタッフや外部エンジニアのディレクション、ドキュメントや資料作成、ユーザマニュアルの作成などを行います。単体テスト、結合テストなどの実施と軽微な修正なども担当していただきます。できるところから業務を覚えていた

データ基盤やクラウド（AWS）、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決とDX推進に取り組みます。特定のツールに依存せず、データ活用やAI導入の企画・開発・運用に幅広く関わりながら、課題特定から提案、実装まで主体的に推進いただきます。新しい技術を自ら学び、実務に適用していく意欲のある方を求めています。【具体的には】・データ基盤（Sn

Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤とAWSのクラウドサービス、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決およびデータ活用の高度化を推進いただきます。ユーザ部門と連携しながら、課題の特定からAI活用の提案、本番導入まで一気通貫で担当いただきます。【具体的には】・Snowflakeを活用したデータ基盤の利活用および改善・社内

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データ基盤やクラウド（AWS）、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決とDX推進に取り組みます。特定のツールに依存せず、データ活用やAI導入の企画・開発・運用に幅広く関わりながら、課題特定から提案、実装まで主体的に推進いただきます。新しい技術を自ら学び、実務に適用していく意欲のある方を求めています。【具体的には】・データ基盤（Sn

東証プライム上場企業としての安定した基盤のもと、MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリードエンジニアとしてご活躍いただきます。ERPや会計システム上に蓄積されている膨大な業務データを統合・整備し、将来的なAI活用や機械学習基盤への発展を見据えたデータレイク・DWHの設計・開発をお任せします。社内の業務部門や開発部門と密に連携しながら

【職務内容】MTGグループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。当ポジションでは、大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体の

【職務内容】データ・AI基盤の構築・活用・推進を担当し、事業部門付のデータアナリスト、BIコンサルタント/BIエンジニアとして、データ統合、データパイプライン構築、BIダッシュボード設計・運用、AI活用プロジェクト推進などを担当します。PythonやSQLを用いたデータ処理、データ基盤・データパイプライン開発、クラウド環境利用経験が活かせるポ