具体的な業務内容
【在宅勤務】AIエンジニア（PJリーダー候補）◆受託中心／人工知能・データ活用で企業の課題解決を支援
■業務概要：
◎当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に対して、自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
◎プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
■業務詳細：
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成、スコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。
■具体的には：
・分析提案/要件定義
・データ収集/分析基盤構築/ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価/報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整
■プロジェクト例：
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析/可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） 他多数
■配属部署：
・AIソリューション事業部は、20代前半〜30代中盤の社員で構成されています。
・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちができる体制です。
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進めることができます。
チーム／組織構成
