具体的な業務内容
【新宿】MLOpsエンジニア/基盤の構築・運用を中核となり推進◆ビッグデータを駆使◆KDDIグループ
■仕事内容
当ポジションは、データ戦略に基づきAI/MLモデルの価値を継続的に事業に届けるため、MLOps基盤の構築・運用を中核となって推進いただきます。
■具体的な業務
ご入社後、まずは以下の業務を中心に担っていただきます。
・MLモデルのライフサイクル全体(開発・デプロイ・運用)を管理するためのMLOps基盤の設計・構築・運用
・データサイエンティストや事業部と連携し、AI/ML活用プロジェクトの企画を技術的側面から支援
・大規模データ基盤(BigQuery、Redshift、SageMaker等)のアーキテクチャ設計、および継続的な改善
・データガバナンスやセキュリティポリシーの策定支援
・国内外の最新技術トレンド(汎用LLMなど)の調査と、自社事業への応用可能性やPoCの検討
■技術スタック
開発言語:Python 等
分析・ML基盤:BigQuery、Redshift、SageMaker 等
その他:SQL
■魅力
◎当社が保有するECサイトのビッグデータを駆使し、データドリブン文化を醸成するプロセスを通じて、事業・サービスへダイレクトに貢献する経験ができます。
◎全社のAI戦略の中枢において、PoC(概念実証)フェーズから本格的なMLOps基盤の設計・構築に携わることができます。
◎データサイエンティストや事業部門と密接に連携し、AI/MLモデルの開発・デプロイ・運用を自動化・効率化する基盤をゼロから構想・推進する、チャレンジングな役割を担えます。
■当社について
当社は「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズにわくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、当社のしごとです。
■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎
・データおよびAI領域における深い技術的バックグラウンド(機械学習、統計、分散処理等)
・クラウド(AWS、GCP、Azure等)環境におけるMLOps基盤の構築・運用経験
・事業会社でのデータ分析やAIモデル開発、およびその結果を基にした業務改善や意思決定支援の経験(小売事業会社経験は、なお歓迎)
など
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成