AI・機械学習エンジニア
【技術職】R&Dマネージャー(先端コンピューティング技術の研究開発と実用化)
モルゲンロット株式会社 [人材紹介求人]
- 正社員
- 東京都
掲載開始日:2026/08/07 更新日:2026/08/07
仕事内容
同社の各種サービス/プロダクトを念頭に、AI、GPU、コンピューティング等に関連する研究テーマの推進
、コンサルティング、プロダクト/サービス/ビジネスの設計、フィジビリティスタディ等を担当いたします。
GPUや各種アクセラレータを用いた可視化や機械学習・深層学習に関する技術とアプリケーションの開発、
GPUサーバを中心とした機械学習・深層学習および各種シミュレーションアプリの実行検証を行います。
また、同社プロダクトであるジョブ管理ツールおよびクラウド環境の開発と実行検証、研究活動、知財活動、
技術営業も行います。
【具体的には】
・ GPUや各種アクセラレータを用いた可視化や機械学習・深層学習に関する技術とアプリケーションの開発
・ GPUサーバを中心とした、機械学習・深層学習および各種シミュレーションアプリの実行検証
・ 同社プロダクトであるジョブ管理ツールおよびクラウド環境の開発と実行検証
・ 以上に関わる研究活動(外部との共同研究有)、知財活動、および、技術営業
(求人ID:414726)
【変更の範囲】
無し
募集要項
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- 年収 500万円 ~ 800万円
- 勤務時間
- 10:00〜19:00
- 休日・休暇
- 年末年始 有給休暇 週休2日(土・日)、祝
- 勤務地
- 千代田区
【変更の範囲】
無し
- 契約期間
- 契約期間の定め:無し
- 求める経験・スキル
- 【必須】
・AI・機械学習・GPU・HPC・分散処理・コンピューティング基盤のいずれかに関連する実務経験 3年以上
- クラウドインフラ、データエンジニアリング、システム開発などの関連領域も含む
・チームリード、プロジェクトマネジメント、または小規模組織のマネジメント経験 1年以上
- 正式な管理職経験がなくても、実質的なリーダーシップ発揮経験があれば可
・技術的な課題をビジネス視点で整理し、関係者に説明できるコミュニケーション能力
- ROI分析やビジネスケース構築の経験があれば尚可
・英語技術文書読解レベル / 専門分野での技術的なコミュニケーションが可能
・外部パートナーとの協業・技術的なコミュニケーション経験(国内外問わず)
- 共同研究や技術交渉の経験があれば尚可
【歓迎】
・新規事業立ち上げ、コンサルティング、産学連携の経験
・特許出願・権利化の実務経験
- 職種分類
- 技術系(ソフトウェア、ネットワーク) > 研究(ソフトウェア・ネットワーク)
- 求人のポイント
- 最新技術に明るい/自社内開発メイン/SIer出身の方歓迎/SEからのキャリアアップ歓迎/手を動かし続けたい方歓迎/マネジメント経験歓迎
- 事業内容
- モルゲンロットは、GPUサーバーが導入されたAIデータセンターやハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)環境の計算力を効率化・最適化し、優れた利便性でお客様のビジネスを加速するためのプロダクトを自社で開発・提供する日本発のスタートアップです。
企業や研究機関で計算リソースに対する需要が増大しており、今後さらに計算力の不足が深刻化すると予想されています。当社は企業などが有する計算力の適切な管理を実現するとともに、計算力のシェアリングエコノミーモデルの確立により計算力不足という課題解決に取り組んでいます。
【開発・提供するプロダクト】
MORGENROT Cloud Bouquet(パブリックGPUクラウドプラットフォームサービス)
MORGENROT Arthur(HPCジョブマネジメントサービス)
MORGENROT TailorNode(AIデータセンター向け仮想化オーケストレーションプラットフォーム)
- 会社特徴
- モルゲンロット株式会社は、「必要な時に必要な分だけ、計算力にアクセスできる世界を実現する」をミッションに掲げ、だれもがAIを利活用する時代において必須となる膨大なデータの計算処理を効率的に行うためのデジタルインフラを開発されている、創業7年目のベンチャー企業です。
さまざまな業界に向けてサービスを提供されており、顧客企業にはJAXAや鹿島建設など大手企業もおります。
また、技術特許も取得するなど独自のプロダクト開発に注力されています。
<開発や特許等を主導するCTO伊藤氏のご経歴>
東北 学 学院で分子シミュレーションを用いた半導体プロセスを研究。
卒業後、日立製作所でシミュレーションを活用した樹脂材料や医分析装置の開発に従事。
モルゲンロットでは、全プロダクトの開発責任者としてエンジニアチームを率いて各プロジェクトをリード。
大阪公立大学客員研究員としてAIを用いた材料研究も推進中。
2013年学振DC1、博士(工学)
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- リモートワーク
- 未選択
エージェント情報
- 社名
- 株式会社ギークリー
- 会社紹介
-
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【私たちの想い】
「IT人材の適材適所によって、成長機会にあふれる社会を創る」
これが私たちのパーパスです。
IT人材が最適な場所で輝くことが、日本の労働生産性を変えると信じています。
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