【リモート可】AI/クラウド案件のプロジェクトリーダー・マネージャー
TDSE株式会社 [人材紹介求人]
- 正社員
- 東京23区、その他東京都
掲載開始日:2026/08/14 更新日:2026/08/15
仕事内容
【職務内容】
【プロジェクトリーダー/マネージャー領域(主軸)】
・AI/生成AI案件のプロジェクト計画・推進
・顧客との要件整理、課題設定、折衝
・進捗/品質/リスク管理
・ステークホルダー連携、チームリード
【技術領域(必要に応じて関与)】
・クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)の設計・構築支援
・Kubernetes/IaC等を用いたインフラ構成の検討
・非機能要件の設計・レビュー
※技術は主担当でなくても可。必要に応じてキャッチアップ・関与いただきます。
【募集背景】
同社では2025年4月にAIエージェント事業を立ち上げ、生成AI・LLMを活用した業務改善ソリューションの提供を強化してきました。
現在は大手企業を中心に導入が進み、問い合わせ数も増加するなど、事業は計画を上回るペースで成長しています。
特にDifyを活用したAIエージェント領域においては、エンタープライズ導入実績と技術力を強みに案件を獲得しており、生成AIやRAGの活用拡大とともに、プロジェクト規模・難易度も高まっています。
こうした背景から、単なる開発・構築にとどまらず、顧客と並走しながらプロジェクトを推進するPL/PMの役割が重要性を増しており、本ポジションでは技術バックグラウンドを活かしてプロジェクトをリードいただける方を募集します。
※技術中心のご経験からPL/PMへシフトしたい方も歓迎します。(求人ID:455657)
募集要項
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- 年収700万円〜1100万円
- 勤務地
- 東京23区、その他東京都
新宿区
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
- 待遇・福利厚生
- 社員持株会 財形貯蓄制度 各種クラブ活動 住まいの福利厚生HOME BASE リモートHQ(在宅勤務備品レンタル) 資格取得補助制度
各種社会保険完備
- 休日・休暇
- 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します) 完全週休2日制(土・日) 祝日 年末年始 特別休暇 永年勤続休暇 創立記念日休暇(10月) 有給休暇
- 求人のポイント
- 上流工程メイン/最新技術に明るい/自社内開発メイン/SIer出身の方歓迎/SEからのキャリアアップ歓迎/PM候補/マネジメント経験歓迎
- 事業内容
- 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い業界の課題解決を支援し、データ分析を軸にした最適な意思決定を実現します。
・データ分析・AIソリューション開発:機械学習やディープラーニングを活用し、業務最適化、需要予測、異常検知などのシステム開発を行います。
・コンサルティング :企業のデータ活用戦略の策定から実装までを一貫して支援し、ビジネスの価値向上を目指します。
・システムインテグレーション :AI・データ分析システムの導入・運用支援を行い、クライアントの業務プロセスを効率化します。
同社では、データサイエンティストやAIエンジニアが最前線で活躍し、先端技術を駆使したプロジェクトに携わることができます。
また、社員の成長を支援する研修制度や資格取得支援制度も充実しており、技術力とコンサルティングスキルの両方を磨ける環境です。
- 会社特徴
- 【国内最高峰のデータサイエンティスト集団での成長機会】
同社では、社員の約8割がデータサイエンティストとエンジニアで構成されており、その多くが理系修士以上の学位を持つ高い専門性を誇るプロフェッショナルです。東京大学や京都大学・東京工業大学などのトップクラスの教育機関出身者も多数在籍しており、優秀な仲間と共に切磋琢磨しながらスキルを磨くことができます。さらに、社内では職種の垣根を越えた勉強会や情報共有が活発に行われており、最新技術のキャッチアップや自己研鑽を積極的にサポートする環境が整っています。
【ワークライフバランスを重視した働きやすい環境/月平均残業時間:10H未満】
同社は、社員が仕事とプライベートの両方を充実させることを重視しています。月平均の残業時間は10時間未満と抑えられており、有給休暇の取得率も年間平均62.5%(約8.7日)と高水準です。また、男性社員の育児休暇取得実績もあり、性別を問わず育児と仕事を両立できる環境が整っています。これらの取り組みにより、社員は余暇を先端技術の学習や趣味、家族との時間に充てることができ、充実したライフスタイルを実現しています。
【多様な業界への貢献とキャリアパスの多彩さ】
同社は、製造業、金融、医療、物流など、多岐にわたる業界のクライアントに対して、データ分析やAIを活用したソリューションを提供しています。これにより、社員はさまざまな業界の課題解決に携わることができ、幅広い経験と知識を積むことが可能です。また、データサイエンティストやエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、経験を積んだ後にはコンサルタントとしてクライアントへの提案やプロジェクトマネジメントを担当するなど、多彩なキャリアパスが用意されています。これにより、個々の志向や強みに応じたキャリア形成が実現できます。