【東京都(品川区)】IT×OT×AIのソリューション...

株式会社日立製作所

情報提供元
電話面談も可能

要素技術研究・製品研究開発

【東京都(品川区)】IT×OT×AIのソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

株式会社日立製作所 [人材紹介求人]

  • 正社員
  • 東京都

掲載開始日:2026/07/29 更新日:2026/07/30

仕事内容

〈【370】【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア〉



【職務概要】

【ミッション】

業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング

新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化

HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用



【お任せしたい業務】

日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート

化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発

顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進

※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います

(サービス開発事例)

・材料開発ソリューション

材料の高機能化、環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮等により従来の「経験と試行錯誤」で限界点を迎えている材料開発に向けて本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している



・再生材マーケットプレイス

欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している



【職務詳細】

(1)化学・バイオ等素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア(DE)及びDevOpsエンジニアを担当して頂きます。 

データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わって頂きます



DevOpsの観点:

・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築

・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化

・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消

・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善



ソフトウェア開発の観点:

・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応

・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること

・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与

・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ

・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進



実力、経験に応じて、将来的には多様な分野(産業、流通、社会、金融等)におけるサービスやデータ基盤の構築に携わる可能性があります



(担当となる主な業務・プロジェクト分野)

・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート

代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス

・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現

・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現

・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現



対象となるアプリケーション:

・AWSやAzureなどクラウドベース

・機械学習、生成AIなどAIベース

・eコマース



(2)主に使用する技術

・クラウド: AWS/Azure

・言語: Java/TypeScript/Python

・フレームワーク: Spring Boot/React

・ソースコード管理: GitHub

・DB: PostgreSQL/MySQL

【変更の範囲】
無し

募集要項

雇用形態
正社員
年収・給与
年収 830万円 ~ 1080万円
休日・休暇
仕事内容参照
勤務地
仕事内容参照

【変更の範囲】
無し
契約期間
契約期間の定め:無し
求める経験・スキル
【必須条件】以下(A+B)もしくは(A+C)

(A)

gitを使った開発経験における以下

・レビュイー4年以上/レビュアー2年以上

・AWSやAzure上でのWebアプリアーキテクチャ設計および開発経験(目安:3年以上・言語:Java・TypeScript,・Python)

・Docker等コンテナ技術を用いた開発環境の構築・運用経験

・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の構築・運用による自動化経験

・基本情報技術者試験

(B)

・TerraformやAWS CDK等のIaC(Infrastructure as Code)を用いたインフラ構築・運用経験

・アジャイル開発において設計・実装・テスト・デプロイメントを一気通貫で完遂した経験

・コードレビュー等を通じてチームの技術レベル向上に寄与した経験

(C)

・データモデリングに関する深い知見(顧客のデータマネジメント支援経験)

・Certified Data Management Professional -Associate



【歓迎条件】

・自身で技術選定を行いサービスを開発した経験がある

・DevContainers等によるチーム開発環境のモダナイズを主導した経験

・IT(情報技術)とOT(制御技術)を連携させたシステムアーキテクチャの設計経験

・dbt等を用いたモダンなデータパイプライン設計、またはMLOpsの組織導入経験

・生成AI(GitHub Copilot等)を活用した開発プロセスの効率化経験

・応用情報処理技術者試験、もしくは高度情報処理技術者資格

・AWS Certified Solutions Architect - Associate

・AWS Certified Solutions Architect - Professional

・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

・GCP Professional Cloud Architect / Data Engineer

・TOEIC650点程度の英語力



【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】

・化学・バイオなど素材産業全般のプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社にはない日立ならではの強みを肌で感じられる

・社会課題解決×最先端技術として、自身の設計・開発したシステムが、カーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結する。日立トップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できる

・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量がある。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえる

・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務で、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力

・高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流~下流までを一気通貫で経験する事が可能。

営業担当、製品担当と協業でき、解決策等新たな価値提供を行う中でポータブルビジネススキルを培える

・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融)へのキャリアパスも経験可能

・社内教育制度・システムにより、自身のキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能



【働く環境】

①約30名(今後拡大予定)のデータエンジニア&データサイエンスティストと、少数精鋭SE(今後拡大予定)で、リーダクラス含め30代メンバが多く若手主体のチーム。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場

②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務。週1のチーム出社日があり、メンバ間でコミュニケーションする機会となっている。社内では、同じ組織内のSE&データサイエンスティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張・顧客訪問する場合もある。
職種分類
技術系(ソフトウェア、ネットワーク) > 研究(ソフトウェア・ネットワーク)
事業内容
売上・利益ともに国内TOP10に入る、日本を代表する最大手企業です

100を超える国と地域で、事業展開/連結子会社数:800社超

Inspire the Next!は「次なる時代に息吹を与えていく」意味を持つ、日立グループのスローガンです



日立は、「デジタル」「グリーン」「イノベーション」を成長の柱として、グローバルで社会イノベーション事業のさらなる進化と成長をめざしています。



~主力4セクターと戦略SIB~

社会イノベーション事業を通じて、地球環境・人々の幸福・経済成長の3つが調和する社会(ハーモナイズドソサエティ)を実現していくため、特に社会にとって必要不可欠で責任重大(ミッションクリティカル)な4つの領域に注力しています。



社会イノベーション事業とは:

https://youtu.be/6vqGOl-fTbM?si=WXkbbdh-GlrOdOY2



社会イノベーション事業の事例:

https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/stories/index.html





各領域では、それぞれ「セクター」と呼ばれる組織が事業を推進しています。セクターは、さらに「ビジネスユニット」という組織に分かれており、実際の業務やプロジェクトは主にビジネスユニットの単位で進められます。



デジタルシステム&サービス

デジタルシステム&サービスセクターは、生成AIやクラウド、セキュリティなどの先進のデジタル技術を活用して、データから価値を創出する高度なデジタルソリューションを提供し、社会インフラをトランスフォームすることをめざしています。



エナジー

エナジーセクターは、IT(情報技術)×OT(制御・運用技術)×プロダクト(製品・設備)とグリーンテクノロジーを統合し、デジタルでエネルギーネットワークを高度化することで、脱炭素・レジリエンス・安心・安全を備えた電力供給を世界中に広げることをめざしています。



モビリティ

モビリティセクターは、鉄道車両のみならず信号システムなどにおける保守事業も含めて、持続可能なサービス事業の拡大・伸長を図ることで、安全、安心、快適でグリーンな移動を提供することをめざしています。



コネクティブインダストリーズ

コネクティブインダストリーズセクターは、競争力の高いプロダクトにデジタルを組み合わせ、フロントラインワーカーの生産性向上に資するソリューションを提供するなど、社会全体のウェルビーイングの実現をめざしています。



【事業を横断して推進する部門】

4つのセクターとは別に、研究やコーポレートなど機能ごとの部門もあります。職種によっては、セクターではなく、こちらの部門に配属され、事業を横断して会社の成長を推進することになります。



研究開発

「研究開発グループ」という独立した部門があり、AI&データサイエンス、制御&メカトロニクス、エレクトロニクス、材料科学、エネルギーなど、さまざまな領域で基盤技術の研究や応用開発を進めています。

国内に4つの研究開発拠点と、他機関との共同研究拠点があり、それぞれの場所で異なるテーマや目的の研究を行っています。



コーポレート

コーポレートの領域には、財務、人事、法務、広報、IR、社内IT、セキュリティなど、日立の事業運営を支える部門が集まっています。

日立の信頼性を守りつつも、持続的な成長を推進するために、さまざまな制度設計や管理を通じて、社内の変革をグローバルに推進しています。





海外売上について

直近の海外売上比率は61%。



日本国内:39%

北米(米州):16%

欧州:16%

中国:10%

ASEAN・インド・その他:19%
リモートワーク
未選択

企業情報

社名
株式会社日立製作所 株式会社日立製作所
URL
http://www.hitachi.co.jp
所在地
東京都千代田区丸の内1丁目6番6号
設立
1920年2月
業種
電気機器
資本金
464,384,000,000円
代表者
代表執行役 執行役社長兼CEO 德永 俊昭
株式情報
6501(東証プライム)

エージェント情報

社名
株式会社マイナビ
情報提供元:
電話面談も可能

「気になる求人リスト」を使うには、無料会員登録が必要です。

会員登録