【仕事内容】

どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。



【具体的なプロジェクト例】

MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。



大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。

GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。



データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。





【この仕事の魅力】

・「インフラの真価」を証明できる： AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなります。



・技術選定のフロントランナー： TerraformやAnsibleを用いたIaC（Infrastructure as Code）はもちろん、最新のベクトルデータベース（Pinecone， Milvus等）の選定・導入にも携われます。



・「枯れた技術」×「先端技術」の融合： 堅牢なネットワーク・DB設計という「既存の強み」を、AIという「新領域」でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能です。





【社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～】

スキルを磨き、キャリアを広げる

クラウドワークスグループで次のステージへ



現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。

お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！



・最先端技術に触れられる外部プロジェクト

・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト



PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能

キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！





【クラウドワークスグループにジョイン！】

働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ



2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは

社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。

現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。



今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。

・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト

・グループ内の自社サービス開発・改善

・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加



会社の成長とともに、自分自身も成長したいという方にとっては、

今がまさにチャンスのタイミングです。

【変更の範囲】
無し