【東京・北海道】データサイエンティスト_メンバー（ミドル層想定求人）



ポジション概要

先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。

Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。



業務内容（概要）

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。



業務内容（具体的に）

先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当：

Python／SQLを用いたデータ抽出・加工

モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価

工程・設備データの可視化、品質指標分析

歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など

BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成

分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携



仕事の魅力

①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる

②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める

③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい



ポジションで求めること

課題に適した分析手法の選定・提案ができること

前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること

分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢



キャリアパス

データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。



AI検索タグ

#データサイエンティスト

#Python

#SQL

#機械学習

#データ分析

#半導体データ分析

#品質改善

#予兆検知

#BIツール

#Rapidus

【変更の範囲】
無し