【業務内容】

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。



【ミッション】

ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。



【業務例】

要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。

タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1～3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。

アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。

組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。



【技術スタック】

フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js

バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC

インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure

AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV



【AI開発支援ツールの導入】

同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇

Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇

v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化

GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ

Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上



【ポジションの特徴】

急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦

2022年の提供開始から導入数1，000社を突破し、サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。

自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境

自社でAIモジュールを100以上保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。

「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める

サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。

大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求

野村不動産をはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。

【変更の範囲】
無し