業務内容

生産性向上エンジニアとして、以下の業務ような業務を担当していただく想定をしております。

・組織内外のAI等情報キャッチアップを通じた課題発見・分析、改善仮説の提案

・解決策のオプション調査・ROI分析、実行計画の取りまとめ、議論のファシリテーション

・状況に応じた支援形態（助言・併走・実装支援等）を選択し、各チームと協働

・コードサンプル実装、改善施策の技術的実現（CI/CD、テスト自動化、開発ツール整備等）

・プロセス設計・ドキュメンテーション、ガイドライン整備による改善施策の定着化

・改善効果の分析・評価、継続的な改善サイクルの推進



技術スタック

SA部には2チーム（システムチーム、データチーム）が存在し、それぞれ以下の技術スタックを使用しています。



システムチーム:

Frontend:　Nuxt.js，　TypeScript

Backend:　TypeScript

Infrastructure:　Firebase

CI/CD:　GitHub　Actions，　Terraform

Testing:　Jest，　Playwright

AI/LLM:　Claude　Code，　Cursor，　Gemini



データチーム:

Data　Warehouse:　BigQuery

ETL:　dbt，　fivetran

BI/Analytics:　Looker　Studio，　Colab　Enterprise

ML　Pipeline:　Vertex　AI　pipelines

CI/CD:　GitHub　Actions，　Terraform

AI/LLM:　Claude　Code，　Cursor，　Gemini，　Devin



共通:

Infrastructure:　GCP

Communication:　Slack，　Notion

Version　Control:　GitHub

【変更の範囲】
無し