【東京都】研究開発・製造立上げをデータサイエンスで進化させるコンサルタント(...

株式会社日立製作所

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要素技術研究・製品研究開発

【東京都】研究開発・製造立上げをデータサイエンスで進化させるコンサルタント(AIforScience

株式会社日立製作所 [人材紹介求人]

  • 正社員
  • 東京都

掲載開始日:2026/09/11 更新日:2026/09/12

仕事内容

〈【71】【主任】研究開発・製造立上げをデータサイエンスで進化させるコンサルタント(AIforScience)〉



【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】

材料開発ソリューション

従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。

国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。

日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています

参考URL:

https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/analysis_environment.html



ニュースリリース・記事など

https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html



【職務概要】

【ミッション】

・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践

・社内関連部門(営業、研究、関連Gr会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進

・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】

・お客さまのビジネス課題のヒアリング

・課題解決に向けたソリューションの立案と提案

・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供

・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング



実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます



【職務詳細】

①受注前活動

・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動

・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆

②PJの立ち上げ

・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案

・課題解決方針の設計・提案

・ビジネスインサイトの導出

③データ分析・評価

・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析

・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング

・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案

・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング

④サービス移行・運用

・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)

・材料データ分析基盤の活用コンサルティング



※ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います



【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】

・顧客の材料開発における課題に対して、DB、機械学習、AIなどを活用し、効率的な材料選定・性能検証を実現させる解決策を提示。顧客の生産性向上に寄与できます。特に、難しい課題に対して解決策を提示でき、感謝された時は大きな満足感が得られます。

さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です

・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。

また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験できることも大きな魅力です



【働く環境】

①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている(若手TLメンバも在籍)。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、MIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスを牽引している

②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務中。週1でチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある



※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【変更の範囲】
無し

募集要項

雇用形態
正社員
年収・給与
年収 780万円 ~ 1030万円
休日・休暇
仕事内容参照
勤務地
仕事内容参照

【変更の範囲】
無し
契約期間
契約期間の定め:無し
求める経験・スキル
【必須条件】以下1・2いずれかのご経験をお持ちの方



・Sierやコンサルティング会社などでAI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上)

・顧客へのソリューション提案/折衝経験

※AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスク)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解/生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験をお持ちの方歓迎



・メーカーなどで材料工学分野の知識、データサイエンスを用いた生産技術やプロセス開発のご経験



【歓迎条件】

下記の実績をお持ちの方:

・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい)

下記のご経験やスキルをお持ちの方:

・企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など)

・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC600~700点以上)

・論文・特許の執筆経験

・5名以上のチームのPJをリードした経験、社外と共同したPJの推進経験



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】

・People Champion(一人ひとりを活かす):

 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):

 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。

・Innovation(イノベーションを起こす):

 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。



【その他職種特有】

・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物

・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物

・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物





【配属組織名】

デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部



【配属組織について(概要・ミッション)】

組織のミッション:最先端技術を用いて、デジタルサービスユニットをデジタルソリューションで牽引

担当業界:素材産業を中心とした民間企業のR&D部門

解決課題:2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決

解決手段:素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援

提供サービス:材料開発ソリューション

https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/service.html



組織構成:マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名



【募集背景】

温室効果ガスの実質排出量ゼロ(カーボンニュートラル)の達成、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化が社会課題としてあがっています。これらの社会課題の解決策の1つは省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料や再生材の利活用促進だと考えられており、その重要性はますます高まっています。

日立は素材産業や大学/研究所と協創することで革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった材料開発でのイノベーションを日立のデジタルソリューション:「材料開発ソリューション」で支援する取組みを開始しています。

具体的には、研究開発の高効率化を支えるマテリアルズ・インフォマティクス(MI)や製造プロセスの最適化を支えるプロセス・インフォマティクス(PI)を用いて、研究者やプロセスエンジニアといったフロントラインワーカの生産性向上に貢献しています。さらに再生材の利活用促進につながるサービスとして、再生材マーケットプレイスの事業化を進め、サーキュラーエコノミーの実現に貢献しています。

これにより、新たな研究/製造知見の獲得や迅速な新素材の研究/製造探索や所望する再生材の早期購入を可能とするなど、材料開発のさらなる高度化・効率化を実現しています。

このたび本事業の拡大に伴い、「材料開発ソリューション」を推進するデータサイエンティストを募集します。
職種分類
技術系(ソフトウェア、ネットワーク) > 研究(ソフトウェア・ネットワーク)
事業内容
売上・利益ともに国内TOP10に入る、日本を代表する最大手企業です

100を超える国と地域で、事業展開/連結子会社数:800社超

Inspire the Next!は「次なる時代に息吹を与えていく」意味を持つ、日立グループのスローガンです



日立は、「デジタル」「グリーン」「イノベーション」を成長の柱として、グローバルで社会イノベーション事業のさらなる進化と成長をめざしています。



~主力4セクターと戦略SIB~

社会イノベーション事業を通じて、地球環境・人々の幸福・経済成長の3つが調和する社会(ハーモナイズドソサエティ)を実現していくため、特に社会にとって必要不可欠で責任重大(ミッションクリティカル)な4つの領域に注力しています。



社会イノベーション事業とは:

https://youtu.be/6vqGOl-fTbM?si=WXkbbdh-GlrOdOY2



社会イノベーション事業の事例:

https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/stories/index.html





各領域では、それぞれ「セクター」と呼ばれる組織が事業を推進しています。セクターは、さらに「ビジネスユニット」という組織に分かれており、実際の業務やプロジェクトは主にビジネスユニットの単位で進められます。



デジタルシステム&サービス

デジタルシステム&サービスセクターは、生成AIやクラウド、セキュリティなどの先進のデジタル技術を活用して、データから価値を創出する高度なデジタルソリューションを提供し、社会インフラをトランスフォームすることをめざしています。



エナジー

エナジーセクターは、IT(情報技術)×OT(制御・運用技術)×プロダクト(製品・設備)とグリーンテクノロジーを統合し、デジタルでエネルギーネットワークを高度化することで、脱炭素・レジリエンス・安心・安全を備えた電力供給を世界中に広げることをめざしています。



モビリティ

モビリティセクターは、鉄道車両のみならず信号システムなどにおける保守事業も含めて、持続可能なサービス事業の拡大・伸長を図ることで、安全、安心、快適でグリーンな移動を提供することをめざしています。



コネクティブインダストリーズ

コネクティブインダストリーズセクターは、競争力の高いプロダクトにデジタルを組み合わせ、フロントラインワーカーの生産性向上に資するソリューションを提供するなど、社会全体のウェルビーイングの実現をめざしています。



【事業を横断して推進する部門】

4つのセクターとは別に、研究やコーポレートなど機能ごとの部門もあります。職種によっては、セクターではなく、こちらの部門に配属され、事業を横断して会社の成長を推進することになります。



研究開発

「研究開発グループ」という独立した部門があり、AI&データサイエンス、制御&メカトロニクス、エレクトロニクス、材料科学、エネルギーなど、さまざまな領域で基盤技術の研究や応用開発を進めています。

国内に4つの研究開発拠点と、他機関との共同研究拠点があり、それぞれの場所で異なるテーマや目的の研究を行っています。



コーポレート

コーポレートの領域には、財務、人事、法務、広報、IR、社内IT、セキュリティなど、日立の事業運営を支える部門が集まっています。

日立の信頼性を守りつつも、持続的な成長を推進するために、さまざまな制度設計や管理を通じて、社内の変革をグローバルに推進しています。





海外売上について

直近の海外売上比率は61%。



日本国内:39%

北米(米州):16%

欧州:16%

中国:10%

ASEAN・インド・その他:19%
リモートワーク
リモート可

企業情報

社名
株式会社日立製作所 株式会社日立製作所
URL
http://www.hitachi.co.jp
所在地
東京都千代田区丸の内1丁目6番6号
設立
1920年2月
業種
電気機器
資本金
464,384,000,000円
代表者
代表執行役 執行役社長兼CEO 德永 俊昭
株式情報
6501(名証プレミア)

エージェント情報

社名
株式会社マイナビ
情報提供元:
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