【仕事内容】

AI 開発プラットフォーム事業における AI インフラエンジニアとして下記をお任せします。同社の GPU クラウドプラットフォームでは、Kubernetes を活用した大規模な AI インフラを運用、計画しています。しかし、リソース管理の最適化や可用性の向上、パフォーマンスチューニングが必要な場面が増えており、これらの課題に対応できるエンジニアを募集しています。

特に、Kubernetes を活用したクラウド環境の最適化、GPU リソースの効率的な割り当て、システムの高可用性設計などの知見を活かし、クラウドインフラの運用をより強固なものにしていただける方を求めています。

Kubernetes を活用した大規模なAIインフラの運用や、リソース管理の最適化、可用性向上、パフォーマンスチューニングなどのテーマに、先輩エンジニアの指導のもとで取り組んでいただきます。業務内容は上記のとおりですが、入社時点でKubernetesやGPUクラウドの実務経験は必須ではありません。Linuxが好きで、サーバーやインフラ領域を「一からきちんと学びたい」方に向けたポジションです。チームの経験豊富なエンジニアが、OJTを中心に設計思想や運用ノウハウを一から丁寧にお教えします。



【具体的な業務内容】

GPU クラウドのプラットフォーム開発

Kubernetes を活用したコンテナ環境の設計・最適化

GPU リソース管理の最適化（スケジューリング、負荷分散）

システムの監視・パフォーマンスチューニング

クラウドインフラの高可用性・スケーラビリティ向上

利用ツール：Github、Slack、Google Workspace 等

海外エンジニアとの技術的な英語でのやり取り（翻訳ツール利用可。適切な英文を生成するためのプロンプト作成力と、翻訳結果が意図とずれていないかを判断する力が必要です）

【変更の範囲】
無し