募集要項

雇用形態

正社員

年収・給与

年収 500万円 ～ 700万円

勤務時間

10:00〜19:00

休日・休暇

土曜日　日曜日　国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日　年末年始休暇　年次有給休暇

勤務地

千代田区

【変更の範囲】
無し

契約期間

契約期間の定め：無し

求める経験・スキル

・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用したダッシュボード構築・データ可視化の実務経験
・PythonまたはRを活用したデータ集計・分析の実務経験
・分析結果をクライアントや社内関係者にわかりやすく説明・プレゼンテーションできるコミュニケーション力

【歓迎】
・単に指示された集計や作業をこなすだけでなく、「現場のデータから課題を見つけ出し、能動的に提案したい」という意欲がある方
・集計やモデル構築にとどまらず、「ビジネス課題の解決やクライアントの事業成長」に直接貢献することに面白みを感じる方
・クライアントの現場に入り込み、関係者とスムーズに対話しながら泥臭く課題解決に取り組める方

職種分類

技術系（ソフトウェア、ネットワーク） ＞ システムアナリスト

求人のポイント

上流型コンサル案件／上流工程メイン／最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／マネジメント経験歓迎

事業内容

【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】
同社は3つの事業領域を展開しております。
データサイエンス教育・研修
法人向けに、ビッグデータ、AI、機械学習に関する研修プログラムを提供し、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）
を支援しています 。
コンサルティングサービス
経営における意思決定支援、データ分析チーム立ち上げ支援、アルゴリズム開発支援など、企業課題に合わせた
伴走型コンサルティングと、データサイエンス人材がクライアント企業に常駐してデータ活用を支援する
常駐型コンサルティングで課題発見・解決を支援しております。
ラボ機能
ビジネス×データサイエンスの知見で課題解決の方法を研究・開発しております。
データサイエンスで新たな社会課題やビジネス課題を見つけ、そして新しい解決方法を見つける事業創造集団です。

会社特徴

【データサイエンスで新しい価値を提供し続ける】
「データサイエンスで新しい価値を提供し続ける」これが同社のミッションです。多くの人は、データサイエンスを統計学、機械学習、AI、プログラミングといった技術や学問の総称だと思っています。しかし、それは違います。データサイエンスは単なる技術や知識ではありません。データサイエンスとは、データを使って個人の課題発見力・課題解決力を引き出す「営み」です。データサイエンスを活用することで、再現性ある方法論を見つけ出し、課題発見・解決に向かうことができます。

【単なる分析で終わらないデータマネジメント】
「データマネジメント」とは、データの取得から蓄積・利活用・廃棄に至るライフサイクル全体を管理する最も広い概念です。一般的にイメージされる「データサイエンス（高度な分析や機械学習）」は、このデータマネジメントにおける「利活用の一部」に位置づけられます。
データを手当たり次第に集めて使うだけでは、漏洩リスクや法的な問題を生みます。ピープルドットでは、データマネジメントを単なるITシステムの構築ではなく、「データという企業の最重要資産を維持・管理・向上させるための新たな機能（部署）を企業内に創り出すこと」と定義しています。これは、企業の中に「人事部」や「経理部」を新設するのと同等の取り組みです。
代表note：https://note.com/yosukekatada/n/n69648df559a0

【ソーシャルキャピタル × データサイエンスの融合による「事業創造」】
一般的に事業を創る時、経営陣や事業開発担当者のひらめきや、他社事例、調査を通じた市場ニーズを捉えて、事業化の可能性を検証していきます。しかし、私たちは異なるアプローチをとることで、質・量ともに圧倒的なスピードで事業を創り出すことができます。当初想像もしていなかった課題と出会ったり、より良い課題を見つけることができます。まさに、人とのつながり=ソーシャルキャピタルとデータサイエンスの融合によって、事業創造を行う点が私たちのユニークさです。

待遇・福利厚生

通勤手当　書籍購入　セミナー受講料補助　健康診断
健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険

リモートワーク

未選択

エージェント情報

社名

株式会社ギークリー

会社紹介

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【私たちの想い】
「IT人材の適材適所によって、成長機会にあふれる社会を創る」

これが私たちのパーパスです。
IT人材が最適な場所で輝くことが、日本の労働生産性を変えると信じています。

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