機械学習（AI・ディープラーニング）

1768_自動運転／ADAS向けAIアプリケーション開発エンジニア【茨城】

Astemo株式会社［人材紹介求人］

正社員

茨城県

掲載開始日:2026/09/17 更新日:2026/09/18

仕事内容

【配属組織名】

技術開発統括本部次世代モビリティ開発本部　自動運転技術開発部

【配属組織について(概要・ミッション)】

組織のミッション

次世代モビリティ開発本部では、今後のクルマの進化を捉えて、電動化、自動運転、コネクティッドに関する研究開発を推進しています。その中で自動運転技術開発部は、自動運転と安全運転支援(ADAS)技術の研究開発を担当し、AIを活用したセンシング、走行環境理解、行動計画、車両制御、及び、AI開発を加速するためのシミュレーション基盤の先行技術開発により、自動車事故ゼロ・自動運転の実現をめざしています。

組織風土について

自動運転技術開発部では、量産開発部門や国内外の自動車メーカーと密接に連携し、将来の製品化を見据えた技術開発を進めています。また、国内外の大学、研究機関、スタートアップ企業との協業機会も多く、最先端技術や新しいアイデアを積極的に取り入れながら開発を推進しています。技術領域を超えた議論や挑戦を歓迎する風土があり、一人ひとりが主体的に提案・行動できる環境です。

組織構成

メンバーはAI、地図、センシング、車両制御、ソフトウェア、クラウド・シミュレーションなど多様な専門性を持つエンジニアで構成されています。

それぞれの強みを尊重しながら協力して課題解決に取り組む文化があり、実験車両や最新センサー、シミュレーション環境などを活用しながら最先端の技術開発に携わることができます。

また、専門領域に閉じることなく、自動運転システム全体を俯瞰して技術開発に挑戦できることも本組織の特徴です。

【ミッション／期待する役割・責任】

組織内での本求人ポジションのミッション

AIアプリケーションおよびAI開発基盤の開発を通じて、自動運転・ADASの高度化を加速し、データ収集から学習・評価・運用までを一貫して実行できる開発環境の実現を推進します。実車とシミュレーションを連携したデータドリブンな開発サイクルを確立し、競争力のあるAI製品の創出に貢献することがミッションです。

期待される役割・責任

AIアプリケーションまたはAI開発基盤の要件定義、設計、開発、評価の推進

大規模AI学習向けデータ収集、学習、評価、運用を効率化する開発環境の構築・改善

実車・シミュレーションを活用した開発プロセスの効率化

【職務概要（具体的な業務内容）】

具体的な業務例

自動運転・ADAS向けAIアプリケーションの企画・設計・開発・評価

AIモデルの学習・評価・運用を支援するAI開発基盤（AI MLOps）の構築・運用

データ収集、学習、シミュレーション、評価を効率化する開発環境の整備

実車およびシミュレーション環境を活用したAI機能の性能検証・改善

AI、車両システム、地図プラットフォームなど関連システムとの連携開発

入社後すぐの業務

自動運転・ADAS向けAIアプリケーションまたはAI開発基盤の開発業務への参画

AIモデル、開発環境、車両システムなど関連技術の理解と既存開発テーマの推進

AI開発プロセスの改善および開発効率向上施策の実施

プロジェクトメンバーとして要件整理、設計、実装、評価を担当

入社後

AIアプリケーションまたはAI開発基盤開発の技術リーダーとしてプロジェクトを推進

AI開発プロセスの高度化や開発基盤戦略の立案・実行

携わる製品の名称や特徴：自動運転・ADAS向けAIアプリケーション

・自動運転・ADAS向けAIアプリケーション

・センシング、走行環境理解、行動計画を実現するAIモデル

・AIモデルの学習・評価・運用を支えるAI開発基盤（AI MLOps）

・World Modelやシミュレーション技術を活用した次世代AI開発環境

・大規模データとクラウドコンピューティングを活用したAI学習基盤

・グローバル市場向けADAS／自動運転製品に適用される共通AIプラットフォーム

【働き方・就業環境】

リモートワーク頻度

実験対応やプロジェクトフェーズにより出社が必要な時期もありますが、業務特性に応じてリモート勤務を柔軟に活用しています。

平均残業時間

20hr

【変更の範囲】
無し

募集要項

雇用形態: 正社員

年収・給与: 年収 810万円～ 1220万円

休日・休暇: 仕事内容参照

勤務地: 仕事内容参照

【変更の範囲】
無し

契約期間: 契約期間の定め：無し

求める経験・スキル: 【必須条件】

【職務経験：以下いずれかを満たす方】

AIアルゴリズム、機械学習、深層学習の開発経験

クラウド環境を活用した大規模データ処理またはAI開発基盤の開発経験

自動運転またはADAS向けソフトウェア開発経験

　

【歓迎条件】

【職務経験】

機械学習、深層学習、生成AIに関する知識・開発経験

AI開発基盤（MLOps）、データ基盤、クラウド環境の構築・運用経験

Python、C++、Go等を用いたソフトウェア開発経験

AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの利用経験

Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験

　

【求める人物像】

技術領域の枠を超えて、システム全体の価値創出を考えられる方

AIとソフトウェアだけでなく、ADAS、自動運転システムに興味を持ち主体的に学べる方

関係部署と積極的に連携しながら開発を推進できる方

新しい技術や開発手法に挑戦する意欲のある方

職種分類: 技術系（電気、電子、機械）＞その他電気電子機械技術者

事業内容: 参考：数字とキーワードで知るAstemo　　https://www.hitachiastemo.com/jp/careers/recruit/about/data/

【事業・商品の特徴】同社は、日立オートモティブシステムズ株式会社、株式会社ケーヒン、株式会社ショーワ、日信工業株式会社の4社が経営統合したことで、各社の卓越した技術力と豊富な経験を結集しています。

2024年4月には日立グループからの独立を果たし、日立Astemo株式会社から「Astemo株式会社」へと名前を刷新しました。上場を視野に入れながら、より独自的で最先端な技術の開発に向けて、非常に前向きな企業となっております。

【パワートレインシステム(エンジン・電動)】環境負荷の低減に貢献する熱効率を高めたクリーンなエンジンシステムと高い環境性能と走行性能を両立する電動パワートレインシステムを提供しています。＜主要製品・システム＞・高効率エンジンシステム・低排気パワートレインシステム・高効率モーター・高出力インバーター

【シャシーシステム】電子化と電動化により運動性能を高め、さらなる安全性と快適性を追求したブレーキ・ステアリング・サスペンションを含む車両運動統合システムを提供しています。＜主要製品・システム＞・サスペンションシステム・電動パワーステアリングシステム・ブレーキシステム

【自動運転・先進運転支援システム、コネクテッド】交通事故のない安心・安全なモビリティライフに向けて、周囲の状況を検知するセンシング技術や車両の状態を瞬時に判断する電子制御など、自動運転・先進運転支援システムを提供しています。＜主要製品・システム＞・周辺認識センサー(ステレオカメラ・レーダー)・自動運転ECU・OTAによる制御ソフトウエア更新技術

【二輪車用システム】高い環境性能を誇る電子燃料噴射システム、操縦安定性と乗り心地を向上させるサスペンション、車両の安全性能を高めるブレーキシステムなど、先進的な技術と製品により、二輪車の進化をリードしていきます。＜主要製品・システム＞・フロントフォーク・リヤクッション・ディスクブレーキ・ABS・マスターシリンダー・電子制御ユニット・インジェクター

【アフターマーケット、産業機器・汎用製品】自動車・二輪車製品開発で培った技術を応用し、鉄道車両用製品・建物用地震対策製品、産業機器、汎用製品など、快適な社会の実現に貢献する優れた製品を提供しています。＜主要製品・システム＞・アフターマーケット製品/整備用品・鉄道車両用製品・地震対策製品

リモートワーク: リモート可

企業情報

社名: Astemo株式会社

URL: https://www.astemo.com/jp/

所在地: 東京都千代田区大手町二丁目2番1号新大手町ビル

設立: 2009年7月

業種: 輸送用機器

エージェント情報

社名: 株式会社マイナビ