システムエンジニア(オープン)
自社勤務【システムエンジニア】プライム100%/自社サービスかプライム案件/東証プライム上場
株式会社ダブルスタンダード [人材紹介求人]
- 正社員
- 東京都
掲載開始日:2026/09/17 更新日:2026/09/18
仕事内容
独自のデータ処理技術やAIを活用し、業務改善ツールやデータ基盤を開発
設計~開発~運用保守まで、一貫して携われる環境
開発力・設計力・課題解決力を磨き、将来的にはSE・PL/PMも目指せる
仕事内容
AIやデータ活用を支える業務システムやデータ基盤の開発を担うポジションです。
設計・開発・運用保守まで、一貫してシステム開発に携わります。
顧客はグローバル企業や大手金融機関、不動産・人材業界などの大手企業が中心。
世界水準のデータ処理技術を強みに、案件のほぼ100%が一次請け(プライム案件)となっています。
開発では200種類以上のプロダクトを組み合わせ、顧客ごとに最適なシステムをオーダーメイドで提供。
導入後も保守開発や機能改善を継続し、より良いシステムへアップデートを重ねています。
具体的な仕事内容
【開発業務】
・業務システム、社内ツールの開発
・設計、実装、テスト対応
・データ処理ロジックの開発
・機能改善、追加開発
・アジャイル型での開発推進
【運用・保守業務】
・システム運用、保守対応
・不具合調査、改修対応
・顧客や社内からの問い合わせ対応
・運用改善、パフォーマンス改善
・開発メンバーとの連携、調整
※経験や希望を踏まえ、担当領域を調整します
キャリアモデル
・作業面
システムエンジニア → 上級システムエンジニア → セールスエンジニア
・業務管理面
作業者 → 業務担当 → プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャ
→ プロダクトマネージャ
→ ITサービスマネージャ
開発環境
・システム環境
言語:PHP(主にLAMP)、Python、JavaScript、Java、Kotlin
OS:Linux系
DB:MySQL、PostgreSQL、Oracle
クラウド:AWS、GCP
フレームワーク:CakePHP、Django
・業務環境
グループウェア:Redmine、Teams、Slackなど
ツール: Git、SVNなど
【変更の範囲】
無し
募集要項
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- 年収 504万円 ~ 804万円
- 休日・休暇
- 仕事内容参照
- 勤務地
- 仕事内容参照
【変更の範囲】
無し
- 契約期間
- 契約期間の定め:無し
- 求める経験・スキル
- 必須スキル・経験
・Web系システムにおける設計~開発経験3年以上
または
・システム運用保守/インフラ運用経験3年以上
歓迎スキル・経験
・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験
・Webシステムや業務システムの開発経験
・業務効率化ツールの開発経験
・保守運用、機能改善経験
・将来的にSE/PL/PMを目指したい方
求める人物像
・手を動かしながら着実に技術力を高めていきたい方
・設計書を理解し、正確に実装へ落とし込める方
・課題に対して自ら調べ、解決に向けて行動できる方
・チームメンバーと連携しながら開発を進められる方
・将来的に上流工程へステップアップしたい志向をお持ちの方
- 職種分類
- 技術系(ソフトウェア、ネットワーク) > プログラマ(Web・オープン系)
- 事業内容
- 企業向けデータ活用サービスの実現・提供
「データ生成・加工事業」
企業が必要とするデータの質、量は、業態や目的により様々です。
また、データは整備されたDBに正しく格納されているものばかりであれば、誰もが自由に分析や戦略立案等に簡単に活用できます。
ところが、殆どのDB情報も最新化されていない、誤入力も多いといった課題があるだけでなく、そのままだと活用できない、サードパーティーの情報なども加味しないと価値がない、デジタルだけでなく紙などに残されたデータなども取り込む必要があるなど、企業単体では対応が不可能なデータ処理がデータ活用の課題になっています。
当社では、企業とのコミュニケーションから、常識にとらわれない理想を共有し、GOALと成果物およびその理由を共有した上で、現状課題分析を行い、極めて難易度の高い成果物の実現に向けて設計を実施、最終的に開発運用をつうじてシステムやデータを提供しています。結果、ほとんどすべての企業が、長期にわたりご利用いただくこととなり、ストック報酬型の業務が70%を占め、アップセル、クロスセルにつながる継続的なコンサルティングを実現しています。
「サービス企画開発事業」
当社は、祖業の「データ生成・加工事業」で培ったデータ処理技術を、様々に応用転用できる基盤を構築し、当該基盤を活用したサービス開発を実施しています。
主要サービスとしては、以下のとおりです。
・D-Confia(eKYC)
・D-Just(AIOCR)
・D-Cleanse、D-Jad(データ生成、加工)
・D-Engine(生成AIと連携したサービス)
・D-Confia・・独自データクレンジング技術*で、競合を圧倒する高精度の読取精度により企業のオペレーション負荷軽減を実現しています。また、企業側システムとのデータ連携など、融通性を備えたところが特筆すべき部分です。※誤記修正や欠損充当などをシステム的に処理し、正しいデータへと加工する技術本人確認書類の読取精度 ※当社調べ99%以上
https://double-std.com/service/planning/ekyc/
・D-Just・・IIMA認証を取得した、高精度処理実装の優れたサービスです。2022年1月に電子帳簿保存法の改正で、「電子取引」に関するデータ保存が義務化され、帳簿・書類の電子データを保存することが義務付けられました。 これにより、帳簿書類のスキャナ保存に関する事前承認制度が廃止され事務手続きの負担が軽減された一方で、電子データに不備があった場合に課されるペナルティが重くなっています。JIIMA認証ソフトウェアは電子帳簿保存法の要件を満たしているため、企業様が要件を個々にチェックする必要がなく安心して導入することができます。
https://double-std.com/service/planning/rpa-invoice/
・D-Cleanse、D-Jad・・当社は、顧客課題に対処するため、企業が保有するデータだけでなく必要なデータ収集から開始し、収集したデータをレコード単位でカラム分けを実施、そのカラム単位にデータの誤記や欠損などの不備を修正し、高品質で正確なデータを作り、最終的には重複を避けるため名寄せ処理を実施しています。
昨今、正しいデータを収集し、精緻な形式に整えた上で活用することはビジネスの発展に不可欠です。すべての意思決定はデータにその論拠を求めることが常識になっており、勘や経験の排除が求められます。一方で、企業が保有しているデータに誤記や欠損、重複があると、正しい分析結果を得られないことや、誤った意思決定をしてしまう可能性があります。
より精度の高い分析や意思決定をするためにも、データクレンジングを行い、データの品質を確保することは非常に重要です。
https://double-std.com/service/data-generate/
・D-Engine・・当社は、収集したデータはもちろん、企業が保有するマニュアル、商品説明書、職務経歴書などを活用し、企業が必要とするサービスを作ることに長けています。具体的には、保有マニュアルを投げ込むだけで、非常に正確なQAチャットボットを提供したり、職務経歴書と入社後の異動履歴、人事評価などを加味して、従業員の配置の最適化を提示できる仕組みを用意したり、手書きの設計図について、設計図の絵図と説明テキストを自動で紐付けることで、手書き設計図の在りかを迅速に見つける仕組みを作るなど、生成AIでは不完全な処理を、当社独自のデータ生成、加工基盤を連携させて、圧倒的な仕組み作りに成功しています。
- リモートワーク
- 未選択
エージェント情報
- 社名
- 株式会社マイナビ