募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須要件：
・Reactによるフロントエンド開発経験2年以上
・ユーザー側とのコミュニケーションを通して継続的なUI／UX改善をリードしてきた経験
・Gitでのチーム開発経験

■歓迎要件：
・UX デザイン／Web デザイン経験
・E2E テスト自動化経験
・画像処理の経験
・バックエンド開発経験（Python, Node.js, Go言語など）
・ユーザーインタビュー／ユーザーテストの経験
・モックアップ／プロトタイプ作成経験
・要求分析／要件定義の経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
500万円〜900万円

＜賃金形態＞
月給制
補足事項なし

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：333,000円〜750,000円

＜月給＞
333,000円〜750,000円

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※前職給与、経験等考慮のうえ決定します。
※見込み残業代25時間を含む（管理監督者採用の場合、深夜残業手当を除き残業代なし）
※賞与年2回（管理監督者採用の場合、業績賞与1回）
※昇給年2回（管理監督者採用の場合1回）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区芝大門2-5-5 往友芝大門ビル8F
勤務地最寄駅：JR線／浜松町駅
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

交通

＜勤務地補足＞
変更の範囲：会社の定める事業所

＜転勤＞
無
補足事項なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週4日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：12:00〜16:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00〜18:00

＜その他就業時間補足＞
〜20時間 / 月ほどの時間外労働の可能性あり

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規程に基づき支給（上限月額150,000円）
社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合

＜定年＞
60歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT
■研修サポート
・外部セミナー受講
・勉強会参加や自己研鑽費用負担有
・e-ラーニング
・セキュリティ研修
・コンプライアンス研修　等

＜その他補足＞
【各種制度】
・従業員持株会（奨励金あり）
・産前産後休業、育児休業制度(男性社員も含め取得実績多数有)
・介護休業制度
・慶弔金支給

【その他サポート】
■出産・育児サポート
・企業主導型保育施設あり（本社近隣）
・内閣府のベビーシッター割引券利用可能
■健康サポート
・健康診断オプション補助
・インフルエンザ予防接種費用補助
・コロナワクチン接種特別有給休暇
■労働環境サポート
・フリードリンク、置き菓子サービス
・リモート勤務用ディスプレイ貸与　等
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項なし

＜試用期間＞
3ヶ月
補足事項なし

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数121日

年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（入社半年経過後10日〜）、介護休暇、5日以上の連休取得可能

完全週休2日制

注意事項

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　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社ドクターネット

業種

その他業種

事業内容

当社は1995年設立以来、『いつでもどこでも、高品質な画像診断を。』という企業理念のもとに、遠隔画像診断サービスを中心に提供している国内最大手企業です。遠隔医療は国を挙げて推進されていますが、画像診断は医療分野の中でも「遠隔化」が特に先行している分野で、症例数は年々右肩あがりに増加しています。今後は既存事業の強みを活かしながら、AI・海外事業など新たな事業創出フェーズに入ります。