【在宅勤務】AIエンジニア(PJリーダー候補)◆受託中心/人工知能・データ活用で企業の課題解決を支援【dodaエージェントサービス 求人】
エッジテクノロジー株式会社 [人材紹介求人]
- 正社員
- 学歴不問
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- 東京23区、その他東京都
掲載開始日:2024/09/26 更新日:2024/11/23
仕事内容
【在宅勤務】AIエンジニア(PJリーダー候補)◆受託中心/人工知能・データ活用で企業の課題解決を支援
■業務概要:
◎当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に対して、自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
◎プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
■業務詳細:
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成、スコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。
■具体的には:
・分析提案/要件定義
・データ収集/分析基盤構築/ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価/報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整
■プロジェクト例:
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析/可視化(統計分析、機械学習)
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析(機械学習、ディープラーニング)
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討(統計分析、機械学習)
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証(統計分析) 他多数
■配属部署:
・AIソリューション事業部は、20代前半〜30代中盤の社員で構成されています。
・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちができる体制です。
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進めることができます。
チーム/組織構成
募集要項
- 応募資格
- 学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:下記いずれも必須
・言語問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の経験2年以上
・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験(大学の研究室等の経験も可)
■歓迎条件:
・YOLO/SSD/ResNet/TensorFlow/Object Detection API/PyTorch/Kerasなどの使用経験1年以上(大学の研究室等の経験も可)
・オンプレミスまたはクラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用/構築経験
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- <予定年収>
500万円〜800万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):308,589円〜494,450円
固定残業手当/月:108,078円〜172,217円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
416,667円〜666,667円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
■給与改定:年1回
■業績連動賞与あり(年1回)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
- 勤務地
- 東京23区、その他東京都
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5F
勤務地最寄駅:各線/神田駅・淡路町駅・岩本駅
受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
- 交通
- <勤務地補足>
原則在宅勤務です
<転勤>
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)
<オンライン面接>
可
- 特徴
- 学歴不問
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- 年間休日120日以上
- 週休2日制
- 勤務時間
- <勤務時間>
9:00〜18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:会社規定に基づき支給
社会保険:各種社会保険(関東ITソフトウェア健康保険)
<副業>
可
<教育制度・資格補助補足>
■書籍購入補助
■資格取得支援、セミナー受講支援
■AIジョブカレ養成スクールの受講無料
<その他補足>
■健康診断
■副業OK(規定に順ずる)
■在宅ワーク(業務都合による出社有)
■在宅勤務手当
■PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与)
■メンター制度(ランチ・ディナー費用支援)
■シャッフルランチ:事業部を横断したオンラインにてランチを月1実施。新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です!
■部活動支援:業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナetc)※現在はオンラインにて実施
<雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
期間中の条件に変更はありません。
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数124日
年末年始、年次有給休暇
完全週休2日制
- 注意事項
- この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
(1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
(2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
(3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
(4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。
企業情報
- 社名
- エッジテクノロジー株式会社
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 事業内容
- ■EDGE Techonologyとは・・・AIサービスを提供する成長企業です。
◇EDGEには「優位性」「進化」という意味があり、「成長」し続ける企業を目指しています。
だからこそ、EDGE Techonologyは今後も「成長」し続けます。
◇やりたいこと(経営理念)は「 Technology で世界中の人々を幸せに」すること。
だからこそ、現在のTechnology の中で優れた技術である「AI 」を設立時からの事業領域としています。