募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：下記いずれも必須
・経理領域における決算までの実務経験（5年以上あるとなお良い）
・連結決算の実務経験（3年以上あるとなお良い）

■歓迎要件：
複数社の連結決算のご経験
決算の全体的な流れがわかり、決算締め作業をご経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
540万円〜720万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：360,000円〜600,000円
固定残業手当/月：90,000円〜121,000円（固定残業時間32時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
450,000円〜721,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
オファー年収はご経験・スキルに応じて決定いたします。
リアルタイムプロモーションという評価制度があり、毎月、昇給の機会があります。
過去には入社2ヶ月で給与が上がった方もいます。

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

群馬県、埼玉県、千葉市、その他千葉県、東京23区、その他東京都、横浜市、川崎市、
その他神奈川県、京都市、その他京都府、大阪市、その他大阪府、神戸市、その他兵庫県、奈良県、
和歌山県、広島市、その他広島県
＜勤務地詳細1＞
本社
住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F
勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
＜勤務地詳細2＞
大阪（グランフロント大阪）
住所：大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

交通

＜勤務地補足＞
【変更の範囲：なし】
※週1~2回程度、東京本社への出社をお願いしております。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週3日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 退職金制度

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00〜19:00

＜その他就業時間補足＞
※上記は就業時間の一例です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費は実費にて支給
社会保険：補足事項なし
退職金制度：401k（確定拠出年金）

＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT

＜その他補足＞
■慶弔金支給
■ベネフィットステーション加入
■以下の費用を会社負担とする制度があります：
・業務に関連する領域のセミナー／勉強会参加
・業務に関連する領域の書籍購入
・先端技術の学習／検証目的でのクラウドサービス利用（プロジェクトとは直接の関連性が薄くても可）
■リアルタイムプロモーション：毎月、昇給の機会が与えられる制度です。
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数123日

※有給休暇の期限は付与から5年
■年末年始休暇
■有給休暇
■慶弔休暇
■子の看護休暇（有給）
■介護休暇（有給）
■各種特別休暇

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社ギックス

業種

その他専門コンサル

事業内容

私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。
Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。
私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。
ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。