募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
≪SIerから事業会社へ転職したい方、PL→PMにキャリアアップしたい方、PM経験者で働き方を整えたい方など大歓迎！≫
■必須条件：
・PMまたはPLのご経験（規模・人数は不問）

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
600万円〜1,000万円

＜賃金形態＞
年俸制

＜賃金内訳＞
年額（基本給）：6,000,000円〜10,000,000円
固定残業手当/月：154,818円〜179,238円（固定残業時間40時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月額＞
654,818円〜1,012,571円（12分割）（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※給与詳細は、ご経験やスキルによって調整できる場合もございます
※別途業績賞与が年俸の8%追加
■賞与：年１回支給


賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋田県、山形県、福島県、
茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉市、その他千葉県、東京23区、その他東京都、横浜市、
川崎市、その他神奈川県、山梨県、新潟県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、
名古屋市、その他愛知県、三重県、滋賀県、京都市、その他京都府、大阪市、その他大阪府、
神戸市、その他兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島市、その他広島県、
山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡市、北九州市、その他福岡県、佐賀県、長崎県、
熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区有楽町1-7-1
勤務地最寄駅：各線／日比谷・有楽町駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜15:00
フレキシブルタイム：5:00〜11:00、15:00〜22:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00〜18:00

＜その他就業時間補足＞
※閑散期平均残業時間　10時間　繁忙期平均残業時間　20時間

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合

＜定年＞
65歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
elearning

＜その他補足＞
■確定拠出年金制度
■団体医療保険（入院・手術）、総合福祉団体保険（生命保険）
■慶弔見舞金、社員表彰制度、社内イベント
■勤務形態：リモートワークやフレックスタイム整備
※残業も月平均20時間程でワークライフバランスを取りやすい環境です
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数123日

有給休暇は入社後3か月経過時点で付与
会社が指定する日（年末年始等）、慶弔、夏季(3日)、誕生月、ボランティア、シックリーブ(年間5日)、育児産前産後休暇、介護休暇
・有給休暇平均取得：20日程度

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

エンバーポイント株式会社

業種

インターネット関連

事業内容

■事業内容：=ソフトウェアの力でイノベーションを=
モバイルCRMアプリの開発・販売及びデータ分析、コンサルティングサービスの提供
■プロジェクト例：
・デリバリーや販促機能など飲食店向けオールインワンアプリパッケージの開発
・機械学習と IoT を活用した店舗オペレーション支援システムの開発
・小売・飲食店向けの機械学習を活用した顧客の見える化サービス
・政府の指定する「AIシステム共同開発支援事業」の採択事業者に選定　等