募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・エリア・チャネル別の営業計画の策定から販促施策の立案経験
・化粧品・日用品・健康食品など消費財領域での卸営業経験（3年以上）

■歓迎条件：
・卸・代理店との商談・販路拡大のご経験
・代理店勉強会や小売先向けの商品説明会の企画・実施経験
・社内関連部門とのプロジェクト推進経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
450万円〜650万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：301,590円〜400,000円
固定残業手当/月：65,000円〜100,000円（固定残業時間35時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
366,590円〜500,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※給与詳細は当社規定に基づき決定します。
■賞与：年1回（職位及び会社・個人業績に基づく）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区南青山1-1-1
勤務地最寄駅：地下鉄線／青山一丁目駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所

交通

＜転勤＞
当面なし

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり
• 女性管理職登用実績あり
• 働くママ在籍
• 女性が活躍

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00〜15:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00〜19:00

＜時短勤務＞
相談可

待遇・福利厚生

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：全額支給（6か月定期代を1か月ずつ按分して支給）
住宅手当：レントプログラム
社会保険：補足事項なし

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
・ビジネススキルの社内トレーニングを実施（戦略思考、コミュニケーション力、PPT/Excelスキル等）
・参考図書・資格取得・セミナー補助費

＜その他補足＞
・バースデービューティ：誕生月から1か月以内に、1万円以内の美容グッズを会社経費で購入可
・従業員販売：自社商品を半額で購入可能
・シャッフルランチ：月1回グループ分けしランチを実施
・ファミリーサポート制度：シッターや介助代行費用の7割を会社が補助する制度
・レントプログラム：会社が賃貸を契約し家賃を給与から天引きするので、所得税の節税となる制度
・フリードリンク：オフィスにコーヒーメーカー・ウォーターサーバーを設置
・時短／産育休取得実績あり
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜18日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年間120日
(内訳)
完全週休二日制
土曜 日曜 祝日
その他（年末年始休暇、夏期休暇）

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社ＳＯＬＩＡ

業種

医薬品・化粧品(メーカー)

事業内容

■企業概要：
・2013年設立。【ブランドを通じて、世界中の毎日を彩る】をVISIONとし、化粧品・サプリメントブランドの企画〜製造〜販売事業を展開。
・【2035年までに、日本一のグローバルD2C企業になる】 をMISSIONに掲げ、Made in Japanの高品質で信頼のおける消費財ブランドを日本国内だけでなく世界に向けて提供しています。
・公式サイトだけではなくECモールでの販売や卸にも力を入れており、商品×チャネルでマーケティング最適化を図っています。