募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須要件：
・C/C++プログラミング
・UNIX/Linux環境でのプログラミング
※情報系専攻でなくても、研究や趣味等でプログラミング経験があり、かつ当社に興味がある方は歓迎します

■歓迎条件：
・CPUのマルチコア・SIMD命令を使用した高速化
・GPUを使用した高速化
・マルチノード分散並列
・プロファイラを用いた性能分析
・コンピュータアーキテクチャの深い理解
・製品リリースのためのソフトウェアテストによる品質管理
・日本語ビジネス中級レベル

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
540万円〜910万円

＜賃金形態＞
日給月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：338,400円〜494,000円/月20日間勤務想定
固定残業手当/月：78,400円〜114,400円（固定残業時間30時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜想定月額＞
416,800円〜608,400円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※上記はエンジニア〜リードエンジニアの想定給与です（スキル・ご経験により応相談）。
※上記年収はベース年収に特別賞与（40万円/年以上）を加えた数字となります。
■給与改定：年2回
■リードエンジニアの場合、上記に加えて役付き手当125,000円を毎月支給

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28F
勤務地最寄駅：JR線／田町駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜勤務地補足＞
【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 募集人数10名以上
• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 原則定時退社
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 女性管理職登用実績あり
• 働くママ在籍
• 女性が活躍

勤務時間

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：9時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00〜19:00

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月60,000円まで
家族手当：子ども1人につき月5,000円
社会保険：各種社会保険完備

＜教育制度・資格補助補足＞
・資格手当
・社外活動費補助
・社内勉強会
・社内大学
・語学研修補助
・ビジネススキルアップサポート
・資格取得補助
・書籍購入補助

＜その他補足＞
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費（軽井沢、沖縄等）
・出張手当
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・キーボードなどの備品購入補助
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数126日

年末年始休暇（12/29〜1/3、暦により変更の場合あり）、夏季休暇（3日間）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社フィックスターズ

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

■概要：
フィックスターズは、“Speed up your AI”をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。

■事業の特徴：
（1）自動車
（2）フラッシュストレージ
（3）産業機器
（4）金融
（5）ヘルスケア
（6）HPC