募集要項

応募資格

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
＜業界未経験歓迎＞

■必須条件：※ITエンジニアとして下記1項目以上の経験
・リーダー経験2年以上 （※マネジメント人数不問）
・ベンダーコントロールの経験

＜語学補足＞
【歓迎】英語（日常会話）

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
600万円〜1,120万円

＜賃金形態＞
年俸制

＜賃金内訳＞
年額（基本給）：4,428,000円〜7,548,000円
固定残業手当/月：131,000円〜221,000円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月額＞
500,000円〜850,000円（12分割）（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
■年収の上限は定めていない為、上記記載の金額は目安の金額を記載しています
■賞与：業績により賞与原資が確保できた場合に翌年4月に支給

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区霞が関3-2-5
勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／虎ノ門駅
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

交通

＜勤務地補足＞
・当社オフィスでの勤務、在宅勤務、クライアント企業オフィスでの勤務
※勤務形態はプロジェクトにより異なります。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 未経験OK
• 学歴不問
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30〜18:30

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限5万円　
社会保険：補足事項なし

＜定年＞
65歳

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
ー

＜その他補足＞
■産前産後休暇
■育児休暇
■介護休暇
■屋内原則禁煙（喫煙室あり）
■福利厚生倶楽部
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
期間中の条件変更：なし

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇2日〜10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数124日

年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇

完全週休2日制

注意事項

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　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

AtlasTechnologies株式会社

業種

ビジネスコンサルタント・シンクタンク

事業内容

■事業内容：
・Fintech事業の企画・開発・運営
・Fintech領域のコンサルティング／プロジェクト実行支援サービス

当社は、独立系Fintechコンサルティング会社として、Fintech領域のコンサルティングやプロジェクト実行支援サービスを提供しています。プロジェクトマネジメントに特化して戦略立案から事業構築、サービスイン後の事業運営までを一気通貫でご支援しており、日本の大手企業をはじめ、欧米のグローバル企業や東南アジアの企業などをクライアントとして、多数のプロジェクト実績を有しています。
2018年の創業来、急速な事業成長を実現し、2022年10月に創業から5年弱というスピードで東京証券取引所グロース市場に上場を果たしています。

■Vision
人と産業の可能性を、解き放つ。
~Unleash the potential of every person and industry on the planet.

■Mission
あらゆる産業とFintechの融合
〜To offer seamless solutions for embedding FinTech across all industries.

■狙う市場・ビジネスチャンス
主に国内大手の通信事業者様や決済代行企業様をお客様としています。私たちは、サービスを展開している企業様だけでなく、これから決済サービスを提供していきたいと考えている企業様の事業立ち上げを支援していることが強みです。

決済サービスに参入する企業は、日々増加しています。
まずペイメント機能で消費者のお客様を囲い込み、お客様の購入履歴、属性データを自社で保有し、効率的に販売していくためのスキーム構築を進めていこうとお考えの企業が我々のお客様となります。