募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
【必須（MUST）】
・PHPもしくはJavaなどを用いたWebシステム(フロントまたはバック)の開発経験

【歓迎（WANT）】
・設計書などの資料作成スキル　　　　・AWS認定資格
・ITスペシャリスト資格のIT知識 　　・Pythonを用いた実務経験
・その他Python関連資格やAI関連資格など

＜語学補足＞
※業務ではネイティブレベルの日本語が必須

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
600万円〜800万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：500,000円〜650,000円

＜月給＞
500,000円〜650,000円

＜昇給有無＞
無

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
【実際の給与例】
年収650万円（28歳・開発エンジニア職／月給50万円＋賞与）
年収780万円（35歳・開発エンジニア職／月給55万円＋賞与）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区神田西福田町3 RBM神田ビル6F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週4日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 募集人数10名以上
• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• 原則定時退社
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり
• 女性管理職登用実績あり
• 働くママ在籍
• 女性が活躍

勤務時間

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：8時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30〜18:30

＜その他就業時間補足＞
裁量労働制を導入しております。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月毎に通勤等で実際にかかった交通費を支給
社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合

＜定年＞
60歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
■書籍購入、資格取得補助あり

＜その他補足＞
■株式報酬(譲渡制限付)
■オフィス内無料サービス（各種フリードリンク、オフィスで野菜）
■レジャー補助制度（年間3万円補助）
■福利厚生倶楽部加入（リロクラブ）
■私服OK　■永年勤続制度　■副業可
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

■年次有給休暇
■年末年始休暇（12月30日〜1月4日）
■夏季休暇
■慶弔休暇
■設立記念日（6月1日）

完全週休2日制

注意事項

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　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

セカンドサイトアナリティカ株式会社

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

■事業内容：
＜アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスとソリューションの提供＞
セカンドサイトアナリティカは、ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。
「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし保険、決済、不動産、EC、通信、人事などさまざまな業種・分野に対するアナリティクスサービスと、それを支え、動かすIT基盤やソリューションの提供を行っています。

■事業の特徴：
最新のアナリティクスを実現する業務・システムの構築〜活用に加え、クライアントに適したアナリティクスツールを提供します。
（1）アナリティスク・プラットフォーム構築支援
・これまでの業務システムのデータだけではなく、クライアントにとって収集すべき全てのデータを一元管理するクラウドDWHの構築
・DWHをベースに、高度な統計解析を実装できる分析基盤の構築
（2）アナリティスク活用支援
・分析結果から得られる示唆を基にした、ビジネス課題の解決支援、実行支援
・視覚的BIツールを用いたデータの可視化やマネジメントレポート等の提供による経営判断の質、スピードの向上支援
（3）統計モデル・アルゴリズム構築支援
・既存データの見直しや高度な変換技術を用いた統計モデルの構築、改善
・ビジネス課題に合わせた適切なアルゴリズムの選択によるパフォーマンスの高い統計モデルの構築
（4）ツール・プロダクト提供
・データ収集ツール、データ変換ツール、高度な統計解析ツールの提供
・統計モデルのシステム化によるソリューションの提供
・独自統計モデルを用いた分析結果のAPI連携