募集要項

応募資格

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・顧客の要望を整理し、対応可否や優先度を見極めたうえで、要件・仕様として具体化したご経験
・ITシステム導入プロジェクトにおけるプロジェクトリードまたはマネジメントのご経験
・データベース（SQL）に関する基本的な知識と実務での利用経験
・顧客・開発チーム・他部署などの関係者と連携し、意見を調整しながらプロジェクトを前進させたご経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
500万円〜800万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：317,700円〜412,950円
固定残業手当/月：99,300円〜129,050円（固定残業時間40時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
417,000円〜542,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※給与詳細は、経験を考慮した上で決定
■昇給：年1回

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都、福井県、大阪市、その他大阪府
＜勤務地詳細1＞
東京オフィス
住所：東京都千代田区有楽町1-2-2 東宝日比谷ビル9F ビジネスエアポート日比谷内
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
＜勤務地詳細2＞
大阪オフィス
住所：大阪府大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
＜勤務地詳細3＞
長野オフィス
住所：長野県伊那市下新田3008番地 パノラマオフィス伊那A　Central Alps
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 学歴不問
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00〜15:00
フレキシブルタイム：5:00〜10:00、15:00〜22:00
休憩時間：60分（12:00〜13:00）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00〜18:00

＜時短勤務＞
相談可

＜その他就業時間補足＞
1日の標準労働時間：8時間（月単位での総労働時間を管理）

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
社会保険：各種社会保険完備
厚生年金基金：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
OJT研修・勉強会・セミナー参加費用会社負担、Webサービス購入支援

＜その他補足＞
■男性・女性育休取得実績あり（育児中社員5割、時短社員在籍）
■健康診断実施
■桜休暇（桜を愛でる・楽しむための休暇として、毎年3/1〜5/31の間で1日取得可能）
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
※期間中の待遇に変更はありません。

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

GW、夏季休暇、年末年始、有給休暇（勤続6ヶ月目以降※2日間有給の前借可能）

完全週休2日制

注意事項

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企業情報

社名

フルカイテン株式会社

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

■事業内容：
・クラウドサービス「FULL KAITEN」の開発、運営
・サービスページ
https://full-kaiten.com/

■FULLKAITENとは：
在庫問題は”小売企業の生命線”と言われるほど、経営に直結する問題とされています。
FULL KAITENはその在庫の最適化を容易にし、小売企業の経営問題を解決する新しいSaaSです。

かつて代表の瀬川は子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えました。
FULL KAITENはそんな圧倒的実体験から生まれたサービスです。

多くの小売業では膨大な数の売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。
しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。
価格競争の世界で日々繰り返されているセールについても、「本当に必要な値引きだったのか？」を考える暇もないのが実情です。

FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。下記はFULL KAITEN導入により実現できる一部です。
・離れた倉庫にある膨大な在庫のリスクを毎日可視化
・在庫がランク付けでき、定価で売れる商品、値引きすべき商品がひと目で分かる
・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる
・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化

得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、
・客単価8%UP
・在庫半減
・売上高25%増加
・預金残高2.1倍
という嬉しい事例が報告されています。

◆導入実績
リリースから3年、アシックスジャパン様、オンワード樫山様など、エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。
直近1年で問い合わせが10倍、売上高（ARRベース）も50倍に成長しており、この規模データを扱う在庫分析SaaSは他にないと自負しております。