募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
（1）データ解析関連業務の実務経験1年以上
└Python、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験
（2）ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験（もしくは課題解決のご経験）

■歓迎条件：
・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
400万円〜650万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：281,320円〜458,560円
固定残業手当/月：65,000円〜180,000円（固定残業時間40時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
346,320円〜638,560円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※固定残業手当は超過した時間外労働の残業手当は別途支給。
※年収は経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／広尾駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜勤務地補足＞
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります

＜転勤＞
無
補足事項無し

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 第二新卒歓迎
• 転勤なし
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 退職金制度
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜勤務時間＞
8:30〜17:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞
平均残業時間15h程度※勤務地がクライアント先の場合は、クライアント先の勤務時間に準じます。

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：30,000円／月
家族手当：扶養子女手当
住宅手当：世帯主のみ
社会保険：補足事項なし
退職金制度：勤続7年以上

＜定年＞
60歳

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■研修体制：データ解析の研修からプロジェクトマネジメント研修や、コンサルティング研修等の上流の研修有。
■資格取得補助制度

＜その他補足＞
【福利厚生】
・各種社会保険完備
・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）
・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）

【諸手当】
・時間外手当
・業績賞与
・テレワーク補助（テレワークにかかる費用やリモート環境整備を支援）
・出社手当
・独立手当（世帯主への住宅手当）
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項無し

＜試用期間＞
4ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

・年末年始含む公休日
・年次有給休暇（入社半年後に10日間付与）
※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり
※有給休暇取得促進日5日
・産前産後・育児休暇（取得実績あり）
・アニ休（年2）

完全週休2日制

注意事項

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　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社D4cプレミアム

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。
《事業内容》
・　データ解析業務のアウトソーシング
・　アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務
・　マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣

《実績、事例》
■マーケティング分野
小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。
■金融分野
為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。
■医療製薬分野
最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ（健康診断データやレセプトデータ）の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。

各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。