募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・SQLとPythonでのデータ処理経験（3年以上）
・パブリッククラウド利用経験（3年以上）

■歓迎条件：
・Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験
・AWS Analytics系サービスの利用経験
・Databricks利用経験
・データマネジメント経験
・DataOpsの概念への共感

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
500万円〜1,000万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：416,666円〜833,333円

＜月給＞
416,666円〜833,333円

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋田県、山形県、福島県、
茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉市、その他千葉県、東京23区、その他東京都、横浜市、
川崎市、その他神奈川県、山梨県、新潟県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、
名古屋市、その他愛知県、三重県、滋賀県、京都市、その他京都府、大阪市、その他大阪府、
神戸市、その他兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島市、その他広島県、
山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡市、北九州市、その他福岡県、佐賀県、長崎県、
熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F
受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00〜19:00

＜時短勤務＞
相談可

＜その他就業時間補足＞
月間残業時間10時間

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：全額支給
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし

＜副業＞
可

＜教育制度・資格補助補足＞
・スキルアップまたは生産性向上に繋がる費用負担（最大10,000/月）

＜その他補足＞
■福利厚生
・在宅手当（10,000円/月）
・飲みニケーション手当（最大8,000円/月）
・リファラル手当
・female休暇（F休）
・ベビーシッター補助制度
・隔年人間ドック（40歳以上）
・ノートPC、ディスプレイ、マウス支給

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

・完全週休2日制 （土日）
・祝日、年末年始休み
・夏季休暇（2024年実績8/12〜8/15の4日間）
・有給休暇：6ヶ月勤務後年10日付与、上限20日で繰り越し

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社ＳａｌｅｓＮｏｗ

業種

インターネット関連

事業内容

■事業内容：
AI搭載 企業データベースクラウド「SalesNow」、日本最大級の企業データベースメディア「SalesNow DB」を展開。

■ミッション
「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」
人類の明るい未来のために「働き方」の課題解決に挑む。非効率が残るレガシーな領域に、データとテクノロジーを持ち込み、仕組みを変え、誰もが輝ける社会を創ります。

■CEOメッセージ
日本は2050年まで労働人口が現在の2/3まで減ると言われています。今後人類が直面する人口減少の最前線にこの国は存在しています。
この課題を解消するには「生産性」を高める以外に方法がありませんが、日本の構造はいまだに「マンパワー」に頼る人口増加社会を前提としています。
現状を変えていくには「生産的に成果を出していく」必要があり、そのためにはデータとテクノロジーの力を活用することが重要な手段です。
データとテクノロジーによって、社会の「生産性」を底上げし、世界の社会課題を解決していく、それがの存在意義です。