【フルリモート】機械学習エンジニア(LLM新規事業)◆プロダクト改善企画の立案、検証、実行をリード【dodaエージェントサービス 求人】
ストックマーク株式会社 [人材紹介求人]
- 正社員
- 第二新卒歓迎
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- 札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋
掲載開始日:2025/11/24 更新日:2025/11/24
仕事内容
【フルリモート】機械学習エンジニア(LLM新規事業)◆プロダクト改善企画の立案、検証、実行をリード
〜最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援/フルリモートワーク可/フレックスタイム制/年休123日/福利厚生充実〜
■業務概要:
LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。
施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです。
■業務内容:
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上
・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価
・クエリ拡張、Chunking, Reranking, 回答生成のアルゴリズム検証と実装
<現状の課題>
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足
・RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足
■チーム構成:
<PaaSユニット>
事業責任者(CEO)1名、プロダクトマネージャー 1名
■開発環境:
【組織体制】
<PaaSエンジニアチーム>
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名
【開発言語】
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
【コンテナ】
Docker
【IaC】
Terraform
【クラウド】
AWS, Azure
■ポジションの魅力:
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。
変更の範囲:開発関連業務
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境
募集要項
- 応募資格
- <最終学歴>大学院卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須条件:
※すべて必須
・理工系大学院を修了
・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験(目安として3年程度以上)
・Pythonを用いたサービス開発経験
■歓迎条件:
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社サービスにおける機械学習を用いた開発/運用経験
・テキストや画像を扱う機械学習モデル, VLMの業務経験または研究実績
・クラウドでの開発経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- <予定年収>
729万円〜1,279万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):427,852円〜767,450円
その他固定手当/月:20,000円
固定残業手当/月:156,148円〜274,550円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
604,000円〜1,062,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※上記「その他固定手当」は「顧客と向き合う手当」として支給
■昇給あり(年2回/5月、11月)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
- 勤務地
- 札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋田県、山形県、福島県、
茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉市、その他千葉県、東京23区、その他東京都、横浜市、
川崎市、その他神奈川県、山梨県、新潟県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、
名古屋市、その他愛知県、三重県、滋賀県、京都市、その他京都府、大阪市、その他大阪府、
神戸市、その他兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島市、その他広島県、
山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡市、北九州市、その他福岡県、佐賀県、長崎県、
熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:無
- 交通
- <勤務地補足>
※フルリモートワーク可(日本国内)
<転勤>
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(フルリモート・在宅、サテライト)
<オンライン面接>
可
- 特徴
- 第二新卒歓迎
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- フレックス勤務
- 年間休日120日以上
- 週休2日制
- 産休・育休取得実績あり
- 勤務時間
- <労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:00〜14:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
10:00〜19:00
<その他就業時間補足>
※残業平均月10〜20時間※勤務時間の調整や中抜け等で子育てや介護との両立もしやすいです。
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:リモートのため実費支給
社会保険:各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
<副業>
可
<育休取得実績>
有
<教育制度・資格補助補足>
■入社後5日間のオンボーディングあり
■月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)
<その他補足>
■顧客と向き合う手当(毎月一律2万円):自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能(書籍購入/セミナー受講/備品購入等)
■リモートワーク準備一時金(初回給与にて一律5万円)
■定期健康診断
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り)
■半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)
<雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
※期間中の条件変更なし
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇1日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数123日
■土日祝(完全週休2日制)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
■産前産後休暇
■育児休暇
完全週休2日制
- 注意事項
- この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
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(2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
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※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。
企業情報
- 社名
- ストックマーク株式会社
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 事業内容
- 【最先端の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトを大企業向けに展開するスタートアップ】
ストックマーク株式会社は、2016年に設立されたAIスタートアップです。
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手開始。
【プロダクトについて】
(1)A News:情報活用SaaS
日々生まれる膨大な情報やニュースから、あなたの知るべきことを届け、組織の壁を越えて共有を可能に。
事業を創るアイディアの種を見つけることができる、ナレッジシェア推進サービスです。
主に新規事業開発部門等で新規事業のアイディア創出したいがアイディアが不足している、最新テクノロジー事情を知りたいというニーズに応えるプロダクトです。
(2) A strategy:市場分析SaaS
国内外約3万5千サイトの膨大な情報から、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、人間では検知できない市場と競合の"変化の兆し"を捉えることを可能に新規事業開発や製品開発に必要な示唆を得られる市場調査サービスです。