募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：※下記全ての経験をお持ちの方
◇人事財開発領域における広範な実務経験（目安：5年以上）
※「人財開発・育成」「採用」「定着・組織開発」「人事制度」のうち、いずれか複数の領域における主担当としての実務経験をお持ちの方（※全領域でなくても可）
◇マネジメントのご経験
※人事部門におけるチームマネジメント、または人事関連の全社横断プロジェクトにおけるPMのご経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
700万円〜900万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：362,111円〜467,000円
固定残業手当/月：124,000円〜158,000円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
486,111円〜625,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
■業績賞与あり

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5階
勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／広尾駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合あり

交通

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週3日リモート）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 退職金制度
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜勤務時間＞
8:30〜17:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞
■就業時間：8：30〜17：30

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費支給 （月3万円まで）
家族手当：扶養子女手当
住宅手当：独立手当（世帯主への住宅手当）
社会保険：・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
退職金制度：退職金制度（入社10年以上の社員対象）

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■資格取得補助

＜その他補足＞
■テレワーク補助（テレワークにかかる費用やリモート環境整備を支援）
■出社手当
■時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
■育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）
■週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
■ノートPCの支給
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
4ヶ月
※試用期間中は下記給与となります。
月給：437,500円〜562,500円
基本給：362,111円〜467,000円
固定残業代：月27時間分75,389円〜95,500円※超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

年末年始含む公休、アニバーサリー休暇（年2日）、バカンス休暇（最大2ヶ月間取得）、産前産後休暇（取得実績あり）、育児休暇（取得実績あり）※入社後半年間は3日の休暇取得融通あり、有給休暇取得促進日5日

完全週休2日制

注意事項

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企業情報

社名

株式会社D4cプレミアム

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。
《事業内容》
・　データ解析業務のアウトソーシング
・　アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務
・　マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣

《実績、事例》
■マーケティング分野
小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。
■金融分野
為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。
■医療製薬分野
最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ（健康診断データやレセプトデータ）の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。

各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。