【リモート週4】AIエンジニア(衛星データ)/Ridge-iで衛星分野のプロフェッショナルを目指す!【dodaエージェントサービス 求人】
株式会社Ridge‐i [人材紹介求人]
- 正社員
- 第二新卒歓迎
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- 東京23区、その他東京都
掲載開始日:2025/12/15 更新日:2025/12/15
仕事内容
【リモート週4】AIエンジニア(衛星データ)/Ridge-iで衛星分野のプロフェッショナルを目指す!
★衛星分野でAIエンジニアのエキスパートを目指すポジション
★AI分野の第一人者や画像に認識・自然言語処理の専門家である技術顧問との交流があり自己成長可能な環境
★リモート勤務、裁量労働制を活用してご自身の裁量で就業可能!
★社員同士で業務中は学び合い・議論し合う環境、ランチはお弁当食べながら雑談の中からイノベーティブな発送を得ることも!
★内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得の実績があり、社会貢献×最先端の開発に携わることが可能です!
広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することができます。自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能な環境です。
高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。
■業務内容:
・新規事業につながるアプリケーション開発
・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ
・開発方針作成 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装
・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進
■ポジションの魅力:
1)最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができる。
2)ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できる。案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富にある。
■開発環境
言語:Python
クラウド:AWS、GCP、Azure
オンプレミス:自社サーバー
バージョン管理:Git (GitHub)
CI/CD:Github Actions
インフラ_コンテナ:Docker
インフラ構成管理:Terraform、AWS CDK
■同社の強み
同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。
実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成
募集要項
- 応募資格
- <最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須条件:想定目安3年以上
・DL、統計的手法、機械学習手法全般の知識
・Githubなど開発ツールの使用経験
・AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験
・ロジカルな説明能力
■歓迎条件:
・リモートセンシングを活用した開発実務経験
・衛星画像やデータを活用した開発実務経験
・プロジェクトマネージャー経験
・ライブラリやOSSを用いて強化学習手法を実装できる能力
・先行研究調査能力
・英語を用いた論文読解・他社エンジニア・研究者とのコミュニケーション
<語学力>
必要条件:日本語上級
歓迎条件:英語初級
<語学補足>
日本語が母国語で無い方は業務で日本語が必要なため、業務可能なレベルの日本語力を求めています。
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- <予定年収>
500万円〜800万円
<賃金形態>
年俸制
<賃金内訳>
年額(基本給):3,699,272円〜5,918,972円
固定残業手当/月:108,394円〜173,419円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月額>
416,666円〜666,666円(12分割)(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
■賞与:年2回(1月・7月)
■給与改定:年1回(8月)
※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
- 勤務地
- 東京23区、その他東京都
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/大手町駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
- 交通
- <転勤>
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(週4日リモート)
<オンライン面接>
可
- 特徴
- 第二新卒歓迎
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- 原則定時退社
- 年間休日120日以上
- 週休2日制
- 産休・育休取得実績あり
- 勤務時間
- <労働時間区分>
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日:8時間00分
休憩時間:60分(11:00〜16:00)
時間外労働有無:無
<標準的な勤務時間帯>
9:30〜18:30
<その他就業時間補足>
※試用期間中は、フレックスタイム制(コアタイム10:30-16:30/休憩1時間)
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
社会保険:補足事項なし
<定年>
65歳
<副業>
可
<育休取得実績>
有
<教育制度・資格補助補足>
■資格取得支援(書籍購入費やセミナー参加費)
<その他補足>
・キャリア支援(特許報奨金や資格取得支援)
・学習支援(顧問やパートナー研究者による勉強会)
・書籍や必要な備品購入の経費(モニターやUdemyなどのe-Learning等)
・ヘルスケアサポート(外部相談や無料鍼治療)
・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料
・コミュニケーションサポート等々
・私服勤務OK
<雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
6ヶ月
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日
■年末年始休暇(12月28日〜1月4日)
■リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与)
■年次有給休暇 ※10日〜勤続年数による
■年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
完全週休2日制
- 注意事項
- この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
(1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
(2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
(3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
(4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。
企業情報
- 社名
- 株式会社Ridge‐i
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 事業内容
- ■事業内容:
社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。
特に、画像やセンサーデータの解析について、様々な技術とディープラーニングを始めとするAIを組み合わせた開発能力に強みを持ち、投資対効果が高く技術面において最適化されたソリューションの提供により、課題解決に取り組みます。これからも技術の実用と研究の両立を追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最高のソリューションを提供します。
■三つの事業:
・AIを核とした、DX戦略・データ活用、コンサルテーションと開発
・AIエンジンのOEM・プロダクト提供
・衛星 X AIによるSDGs問題の解決
■設立背景/社長のビジョン:
最高峰の先端技術を活用し、ビジネスの最高地点「Ridge」を同僚・クライアントと目指します。
最先端技術とビジネスが融合した最高のソリューションを提供することで、新しい未来を切り開く、エンジニアとしての技術追求と社会インパクト創出の両立を目指す、様々なプロフェッショナルが同僚同士に限らずクライアントとともに研鑽しあう、Ridge-iはそのような想いのもとに立ち上げられた会社です。ビジネスニーズや課題と先端技術がぶつかりながら高みに登ることで、そこから新しい未来の展望へとつながっていく、まるで山の稜線「Ridge」に立つことで、次に登るべき山々がみえてくる、そのようなイメージから社名に「Ridge」をつけました。技術の可能性を共に考え 、プロフェッショナル同士で切磋琢磨しながら、社会にインパクトとして届けていきます。
■開発事例:
・SDGs/ESGに向けたAIの可能性と取り組み | AI for SDGs
・水処理施設の映像監視AI 〜熟練者と同等の判断基準をAIが自動認識〜
・衛星画像を活用した駐車場用スペースの自動検出
・衛星データによる土砂崩れ箇所検出