募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
＜職種未経験歓迎＞
必須条件：
・システム開発の実務経験(言語不問)　2年以上
・AIやデータサイエンス領域について勉強していることがある方
・統計検定2級程度の数学力
※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎！

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
480万円〜760万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：256,700円〜412,400円
その他固定手当/月：20,000円
固定残業手当/月：43,300円〜67,600円（固定残業時間20時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
320,000円〜500,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※経験・スキル・前職の給与等を考慮して優遇します。
賞与：年2回（年間で基本給の3〜7カ月分を支給）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都新宿区新宿4-3-17
勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／新宿三丁目駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜勤務地補足＞
＜アクセス＞
東京メトロ丸ノ内線・副都心線、都営地下鉄新宿線「新宿三丁目駅」E5出口より徒歩1分
小田急線・京王線・都営大江戸線・JR山手線「新宿駅」南口より徒歩5分

＜転勤＞
無
就業場所およびリモートワーク可否はプロジェクトにより異なります。
※現在のリモートワーク率は約80％
※転居を伴う転勤はありません

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 未経験OK
• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜勤務時間＞
9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞
※就業時間は、参加するプロジェクトにより異なります。

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月5万円まで
家族手当：扶養配偶者10,000円、子一人5,000円
住宅手当：20,000円／月
社会保険：補足事項なし

＜定年＞
65歳

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
テクニカルアップの研修／統計学研修／データ分析研修／リーダー研修／コミュニケーションスキルの研修／会社推奨の資格取得補助

＜その他補足＞
図書購入扶養負担（動画コンテンツ、e-learningもOK）
社員旅行や懇親会など社内イベント多数（費用は会社負担）
社内コミュニティ活動も活発！
　・各々の興味のある技術で遊び、共有し、議論する技術雑談会
　・業界の課題を仮説立てて、技術での解決アプローチを検討する業界研究会
　・ハッカソン
　など、学びを楽しむ環境があります
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
6ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数127日

年末年始休暇（6日間）／夏季休暇（3日間）／年次有給休暇／慶弔休暇／産前産後休暇／育児休暇


完全週休2日制

注意事項

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　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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企業情報

社名

株式会社マクロセンド

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

企業概要：
当社は、2012年に設立されたシステム開発会社です。大手企業様のデータを利活用してデータ分析や機械学習(AI)開発を行うことで、お客様のビジネス上や業務上の課題解決に取り組んでいます。Pythonでのシステム開発も得意としており、データ基盤の構築から機械学習モデルの構築、これらを業務の中で活用していくためのWebシステム開発まですべて対応可能。これまで数多のAIソリューションを開発・提供してきた実績を持っております。

事業内容：
システム開発(9割以上がAI、データ分析関連)
- 機械学習/深層学習モデル構築
- AI、機械学習モデルを組み込んだ各種ソフトウェア開発
- データ分析モデル構築およびコンサルティング支援
- BIシステムの導入、構築、保守サービス
- AR・VR関連システム開発
- ROSを活用したロボット操作
- AWS、GCP、Azureでのクラウドインフラ構築