募集要項

応募資格

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
【業界未経験歓迎】

必須条件：
・法人向け営業経験2年以上

歓迎条件：
・変化の多い環境においても自走しながら業務を推進してきた経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
500万円〜800万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：321,000円〜515,000円
固定残業手当/月：95,667円〜151,667円（固定残業時間37時間30分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
416,667円〜666,667円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階
勤務地最寄駅：各線／神保町駅
受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜勤務地補足＞
※リモートワーク可
リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週3日リモート）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 未経験OK
• 学歴不問
• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 残業が少ない
• 年間休日120日以上
• 週休2日制

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜15:00
フレキシブルタイム：7:00〜11:00、15:00〜22:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00〜19:00

＜その他就業時間補足＞
※勤務時間はフレックス制となっており、ご自身の都合に合わせて出社時間は調整可能です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限30,000円（月額）
社会保険：社会保険完備：関東ITソフトウェア健康保険組

＜副業＞
可

＜教育制度・資格補助補足＞
・自社コンテンツ無料受講
・検定取得制度
・書籍購入制度
・海外カンファレンス参加制度

＜その他補足＞
・自家焙煎コーヒー、お菓子など無料
・副業可
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
6ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数126日

有給休暇 ・夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産休、育休

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
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　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社スキルアップＮｅＸｔ

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

事業内容：
・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業
・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業
・GX（Green Transformation）人材育成事業
・DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業
・Webサービス開発事業
・中高生向けAI教育事業

当社について：
当社は企業のDX/AI開発・活用を成功させるための組織開発をプロフェッショナルファームです。2018年の設立以来、AI人材育成のための教育事業や人材事業、AI技術を活用した自社ツールの開発などを行ってきました。累計8万人・800を超える法人を対象にサービス提供しており、日本を代表する大手企業〜地方自治体まで、幅広いクライアントのAI推進をご支援してきました。今後は、AI人材の不足という課題解決に挑みつつ、複数事業のシナジーを活かしたプラットフォーム構築やコミュニティ形成も積極的に手がけていきます。

クライアントへどんな価値を提供しているのか：
当社のサービスの強みとして、クライアントのニーズに合わせ、オーダーメイドで人材開発プランを提案している点があります。企業ごとにニーズが異なることはもちろん、1つの企業の中でもどのレイヤーを育成するか（ビジネス部門、エンジニア部門、経営部門etc…）によって提案の内容は変わってきます。学んだ内容を実務で生かすため、各クライアントの実データを研修に落とし込み、座学と実務を繋げるようなご支援もしております。e-learningをパッケージとして提案しているAI教育事業者が多い中、当社は単なる研修の提供に留まらず「組織開発のご支援」というコンセプトを大事にしています。