募集要項

応募資格

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
＜業界未経験歓迎＞＜第二新卒歓迎＞

必須条件：
以下いずれかのご経験をお持ちの方
１ デジタル広告の営業経験（1年以上）
２ 法人営業（新規開拓/既存顧客への提案営業）経験（1年以上）

歓迎条件：1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします。
・デジタルマーケティング、広告運用、データ活用に関する知見
・日用品、化粧品メーカーに携わった経験
・新規事業／立ち上げフェーズでの営業経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
450万円〜600万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：277,500円〜370,000円
固定残業手当/月：97,500円〜130,000円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
375,000円〜500,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞



賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3F
勤務地最寄駅：JR線／神田駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週2日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 未経験OK
• 学歴不問
• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり
• 女性管理職登用実績あり
• 働くママ在籍
• 女性が活躍

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
フレキシブルタイム：5:00〜13:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00〜18:00

＜その他就業時間補足＞
・深夜時間帯に勤務する場合は、上長の事前許可が必要

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：補足事項なし
厚生年金基金：補足事項なし

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
学習支援制度（書籍購入、資格取得、講座受講）

＜その他補足＞
オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度
育休／産休制度
時短勤務制度
フレックス制度、リモートワーク制度
集中スペース完備
表彰制度
外部勉強会
PC選択（Windows or Mac）
慶弔見舞金、出産祝い金
副業可
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
※3〜6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年間休日：120日以上（2024年度実績122日）
年末年始休暇・慶弔休暇・夏季休暇7〜9月で最大4日間
有給休暇：入社月によって初年度の付与日数は異なり、12月1日に一斉付与とする

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社フェズ

業種

インターネット関連

事業内容

株式会社フェズは、「メーカー／小売／消費者」すべてにとって価値ある体験を生み出すことを目指し、リテール領域に特化した購買データの活用による広告支援・小売支援を行う会社です。
主力サービスである《Urumo Ads》は、小売の実購買データと連携した広告配信を可能にするプロダクトです。
「この広告は実際に購買につながったのか？」というこれまで見えなかった問いに対し、購買データを基に「広告の効果をリアルに可視化できる」価値を提供しています。

オンライン広告とオフライン購買の垣根をなくし、本当に商品を求めている人に、最適なタイミング・チャネルで届ける。そんな購買体験のアップデートを、国内最大級の小売ネットワークとデータ基盤を活用して実現しています。