【全国リモート可】システムエンジニア 最先端技術で業界を牽引する企業/業界著名人在籍/フレックス【dodaエージェントサービス 求人】
DATUM STUDIO株式会社 [人材紹介求人]
- 正社員
- 未経験OK
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- 残業が少ない
- 札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋
掲載開始日:2026/04/06 更新日:2026/04/16
仕事内容
【全国リモート可】システムエンジニア 最先端技術で業界を牽引する企業/業界著名人在籍/フレックス
(1) 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
(2) 業界のトップランナーが多数在籍(PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等)、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
(3) 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実
多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。
構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。
ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用
プロジェクト例:
【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備
【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現
【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現
【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援
※プロジェクト規模3から10名が中心です。
仕事の魅力
・最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れられます。
・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます
チーム/組織構成
募集要項
- 応募資格
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上
<応募資格/応募条件>
※データ業界未経験者も歓迎
必須条件:
・システム開発経験 3年程度
・DBの設計または運用の経験
歓迎条件:
・Pythonの実務経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
#Python#SQL#Snowflake#BigQuery#Databricks#Tableau#Looker#dbt#Fivetran#trocco#VertexAI#AWS#Terraform
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- <予定年収>
500万円〜1,100万円
<賃金形態>
年俸制
<賃金内訳>
年額(基本給):3,720,924円〜8,186,032円
その他固定手当/月:35,000円
固定残業手当/月:106,590円〜234,497円(固定残業時間44時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月額>
451,667円〜951,666円(12分割)(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
<手当>
住宅手当:月 30,000 円(一定グレード対象/東京都内23区の賃貸契約者対象)
通勤手当:上限100,000円/月
常駐手当:月 50,000 円(1暦月において平均週2日以上の頻度で15暦日以上)
役職手当:あり
<給与改定有無>
有:年1回(5月)実施
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
- 勤務地
- 札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋田県、山形県、福島県、
茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉市、その他千葉県、東京23区、その他東京都、横浜市、
川崎市、その他神奈川県、山梨県、新潟県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、
名古屋市、その他愛知県、三重県、滋賀県、京都市、その他京都府、大阪市、その他大阪府、
神戸市、その他兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島市、その他広島県、
山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡市、北九州市、その他福岡県、佐賀県、長崎県、
熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F
勤務地最寄駅:JR山手線線/目黒駅
受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
- 交通
- <転勤>
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(週5日リモート・在宅)
<オンライン面接>
可
- 特徴
- 未経験OK
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- フレックス勤務
- 残業が少ない
- 年間休日120日以上
- 週休2日制
- 産休・育休取得実績あり
- 勤務時間
- <労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:12:00〜15:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
10:00〜19:00
<その他就業時間補足>
※残業を美徳しない文化であり、残業時間は20H程度となります。 現在は、リモートワーク中心です。
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:上限 100,000円 /月
住宅手当:支給条件あり
社会保険:選択制の企業型確定拠出年金制度あり
<定年>
65歳
<副業>
可
<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)
<教育制度・資格補助補足>
入学会・カンファレンス参加支援、資格取得支援、書籍購入支援、勉強用、AWS / GCP / Snowflake アカウント、Udemy Business 使い放題
<その他補足>
食事会補助
表彰制度あり
慶弔見舞金制度
資格取得費用負担制度
<雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
試用期間中の条件変更はございません。
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇15日〜(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数124日
Super Happy Monday(毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能)
アニバーサリー休暇(特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円)
看護休暇
傷病介護積立休暇
完全週休2日制
- 注意事項
- この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
(1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
(2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
(3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
(4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。
企業情報
- 社名
- DATUM STUDIO株式会社
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 事業内容
- DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。(子会社含め249名が在籍)
業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。
直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。
企業の特徴:
(1) 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
(2) 業界のトップランナーが多数在籍(PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等)、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
(3) 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実
プロジェクト例:
【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し、全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備
【情報通信業】機械学習を用いて、広告施策実施前の施策効果予測モデル構築を支援
【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現
【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現
【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援