【在宅可】AIエンジニア(ERP×最先端AI)自社プロダクト「P...

SCSK株式会社

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【在宅可】AIエンジニア(ERP×最先端AI)自社プロダクト「PROACTIVE」<0540PAA>【dodaエージェントサービス 求人】

SCSK株式会社 [人材紹介求人]

  • 正社員
  • 第二新卒歓迎
  • 残業が少ない
  • 東京23区、その他東京都

掲載開始日:2026/04/27 更新日:2026/04/27

仕事内容

【在宅可】AIエンジニア(ERP×最先端AI)自社プロダクト「PROACTIVE」<0540PAA>

7,300社以上の企業活動を支えてきた自社プロダクト開発に携われます。膨大な実ビジネスデータを用いてAIソリューションを追求できる環境です。
GoogleやMicrosoftなどトップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。
AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができます。PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。

業務内容:
(1)AI機能、業界特化・業務特化AIエージェントの企画・設計
(2)AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装
(3)プロダクトへのインテグレーションと改善

組織について
PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部

PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。

組織の業務・事例紹介
・Platformストラテジー課(ATWILL Platform)
ローコード開発基盤・実行基盤の企画・開発・保守を担当
AI駆動開発に注力
・AIストラテジー課(PROACTIVE AI)
経営判断をサポートし、業務効率を向上させるAI機能の企画・R&D、開発を担当
・Dataストラテジー課(Data Driven)
SCSK知財・外部ソリューション連携によるエコシステムの構築を担当
データ活用基盤構築の企画・R&D、開発を担う

事例紹介
・2025年4月:Googleの「Gemini」と「Looker」を活用した「AIダッシュボード」をリリース
・2025年6月:Microsoftの「Teams」を活用した「AIエージェント(経費精算・承認)」をリリース
※詳細はプロダクトHPを確認ください(https://proactive.jp/)

チーム/組織構成

募集要項

応募資格
<最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上

<応募資格/応募条件>
必須条件
・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発実務経験(3年以上)
・下記いずれかの専門分野における深い知識と開発経験
 自然言語処理(GPTなどのLLM関連技術、RAGなど)
 時系列データ分析、需要予測
 画像認識
・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利用したAIソリューションの開発・運用経験
雇用形態
正社員
年収・給与
<予定年収>
600万円〜1,200万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):339,600円〜599,100円
固定残業手当/月:98,400円〜139,500円(固定残業時間34時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
438,000円〜738,600円(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
※上記年収金額は参考値です。経験・能力を検討の上決定します。
賞与実績:年2回(6月/12月)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務地
東京23区、その他東京都
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都江東区豊洲3-2-20 豊洲フロント
勤務地最寄駅:各線/豊洲駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
交通
<転勤>
当面なし

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可

<オンライン面接>
特徴
  • 第二新卒歓迎
  • フレックス勤務
  • 残業が少ない
  • 年間休日120日以上
  • 週休2日制
  • 社宅・家賃補助制度
  • 退職金制度
  • 産休・育休取得実績あり
勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制(フルフレックス)
休憩時間:60分(12:00〜13:00)
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:30〜18:00

<その他就業時間補足>
毎週水曜は、ノー残業デー
待遇・福利厚生
通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

<各手当・制度補足>
通勤手当:当社規定に基づき支給
寮社宅:独身寮、転勤時の借上社宅(任用時は、原則不可)
社会保険:社会保険完備
退職金制度:確定給付企業年金・確定拠出年金

<定年>
60歳
65歳まで継続雇用あり

<副業>


<育休取得実績>


<教育制度・資格補助補足>
新人研修、OJT研修、階層別研修
技術研修、海外研修、自己啓発支援

<その他補足>
人材公募制度、社内FA制度、副業・兼業制度、リ・ジョイン制度
積立貯蓄、年金財形、従業員持株会、慶弔見舞金、メニュー型福利厚生制度
育児休業、時短勤務、復職支援金、育児費用補助、職場復帰セミナー、保活支援
介護セミナー
通年カジュアルスタイル、ノー残業デー、同好会 
健康診断で良好な結果を得ることでインセンティブ支給
スマートワークチャレンジ(残業20時間以下、有給100%取得を目指す)
学び手当5,000円、リモートワーク推進手当/常駐手当5,000円、役職手当
<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月
休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇4日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数121日

年末年始休暇(12月29日〜1月3日)、年次有給休暇:社会人年数に応じて、4月に14日〜最大20日付与 ※中途入社の方は、社会人年数や入社月に応じて付与日数を決定。入社日付で付与。

完全週休2日制
注意事項
この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
 (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
 (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
 (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
 (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
 ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名
SCSK株式会社
業種
ソフトウェア・情報処理
事業内容
「2030年 共創ITカンパニー」へ
2024年12月、国内最高クラスのネットワーク技術を持つネットワンシステムズとの経営統合を発表。2025年10月には住友商事によるTOB発表。グローバル且つ大規模な挑戦へ。次のステージに向けた変革期にあります。

<技術ビジョン2030>「共創ITカンパニー」実現に向けた取り組みを加速するために、 SCSKグループ技術戦略「技術ビジョン2030」を策定。注力デジタル技術領域 (AI/データ活用、クラウドネイティブ、UXデザイン、AI駆動型開発、サイバーセキュリティ、先端技術)へ戦略的に投資しています。
国内外の大学、研究機関、革新的なスタートアップとの「技術共創」「事業化パイプライン」を戦略の核とし、量子コンピューティングやAIロボティクス/フィジカルAI、デジタルツインなどにおいても、コンソーシアムへの参画や産学官連携での共同研究などオープンイノベーションを通じて社会実装を目指しています。

<事業内容>コンサルティングからシステム開発、検証サービス、ITインフラ構築、ITマネジメント、ITハード・ソフト販売、BPOまでビジネスに必要なすべてのITサービスをフルラインナップで提供しています。

<価値創造の源泉>
社会や顧客の課題を解決する技術力
・課題解決に貢献する多様なサービスメニュー 約500超
・SCSK独自の開発プラットフォーム『S-Cred+』
・SCSK開発標準『SE+』 等
多様なスキル・経験を持つプロフェッショナル人材
新たな価値を社会に提供し続けるWell-Being経営
優良な顧客基盤と健全なバリューチェーン 等

<社外からの評価>
「人的資本リーダーズ2024」選定
「人的資本経営品質2024(ゴールド)」選定
「健康経営銘柄」11年連続選定
「健康経営優良法人(大規模法人部門)『ホワイト500』9年連続認定
「なでしこ銘柄2025」選定

【YouTubeチャンネル】https://www.youtube.com/@SCSKGROUP
【SCSK TECH】https://tech.scsk.jp/
【SCSK DREAM HUB】https://www.scsk.jp/dreams/index.html
情報提供元:

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