【フルリモート可】プロトタイピングAIエンジニア SATをベースとした顧客課題の最適解を設計・実装【dodaエージェントサービス 求人】
ストックマーク株式会社 [人材紹介求人]
- 正社員
- 学歴不問
- 第二新卒歓迎
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- 残業が少ない
- 札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋
掲載開始日:2026/04/27 更新日:2026/04/27
仕事内容
【フルリモート可】プロトタイピングAIエンジニア SATをベースとした顧客課題の最適解を設計・実装
〜シリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達完了〜
ポジション概要:
生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。
AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。
業務内容:
・顧客課題をヒアリングし、SAT技術(RAG、AIエージェント、文書構造化)を用いた実装アプローチを提案
・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討
・SATの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進
・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元
チーム構成:
事業責任者(CEO)1名
PM 3名
CS 1名
PdM 1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 4名
開発環境:
使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript
コンテナ:Docker
IaC:Terraform
クラウド:AWS, Azure
現状の課題:
自社SaaSプロダクト「Stockmark A Technology(SAT)」は、企業の知識活用を支援する生成AIプラットフォームとして2024年にリリースしました。
現在はProduct Market Fitに向け、顧客企業と共にAI活用の最適解を模索するフェーズにあります。
生成AIやAIエージェントを活用した業務変革の実現には、企業固有のドメインデータをどう構造化し、どのようなRetrieval・プロンプト設計で業務に組み込むかという深い技術検討が必要です。
しかし、その技術的伴走を担える人材が限られており、顧客課題に寄り添った提案やPoC推進が事業拡大のボトルネックになっています。
チーム/組織構成
募集要項
- 応募資格
- 学歴不問
<応募資格/応募条件>
必須条件
※すべて必須
・RAG、AIエージェントに関する知識と実務での開発経験
・社外顧客を対象としたAI領域のプロジェクト実務経験
歓迎条件
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの実務経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験
・顧客要望を元にしたプロダクト体験、プロトタイプの設計経験
・クラウドを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- <予定年収>
750万円〜1,200万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):463,423円〜741,478円
固定残業手当/月:161,577円〜258,522円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
625,000円〜1,000,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
昇給あり(年2回/5月、11月)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
- 勤務地
- 札幌市 、その他北海道、青森県、岩手県、仙台市、その他宮城県、秋田県、山形県、福島県、
茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉市、その他千葉県、東京23区、その他東京都、横浜市、
川崎市、その他神奈川県、山梨県、新潟県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、
名古屋市、その他愛知県、三重県、滋賀県、京都市、その他京都府、大阪市、その他大阪府、
神戸市、その他兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島市、その他広島県、
山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡市、北九州市、その他福岡県、佐賀県、長崎県、
熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORKMINAMIAOYAMAS209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
- 交通
- <勤務地補足>
本社への出社について
当社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。
<転勤>
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(フルリモート・在宅、サテライト)
<オンライン面接>
可
- 特徴
- 学歴不問
- 第二新卒歓迎
- 35歳以上も歓迎
- 転勤なし
- フレックス勤務
- 残業が少ない
- 年間休日120日以上
- 週休2日制
- 産休・育休取得実績あり
- 勤務時間
- <労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:00〜14:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
10:00〜19:00
<その他就業時間補足>
1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数 残業月平均10〜20時間
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:リモートのため実費支給
社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合加入
<副業>
可
<育休取得実績>
有
<教育制度・資格補助補足>
入社後5日間のオンボーディングあり
月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)
成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
<その他補足>
定期健康診断
インフルエンザ予防接種
希望のPC支給
オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
オフィスグリコ設置
屋内禁煙(屋外喫煙所あり)
週1回全社オンラインミーティング
月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り)
半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)
<雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
※期間中の条件変更なし
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇1日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数123日
年末年始休暇
有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
産前産後休暇
育児休暇
完全週休2日制
- 注意事項
- この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
(1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
(2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
(3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
(4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。
企業情報
- 社名
- ストックマーク株式会社
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 事業内容
- 【最先端の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトを大企業向けに展開するスタートアップ】
ストックマーク株式会社は、2016年に設立されたAIスタートアップです。
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手開始。
【プロダクトについて】
(1)A News:情報活用SaaS
日々生まれる膨大な情報やニュースから、あなたの知るべきことを届け、組織の壁を越えて共有を可能に。
事業を創るアイディアの種を見つけることができる、ナレッジシェア推進サービスです。
主に新規事業開発部門等で新規事業のアイディア創出したいがアイディアが不足している、最新テクノロジー事情を知りたいというニーズに応えるプロダクトです。
(2) A strategy:市場分析SaaS
国内外約3万5千サイトの膨大な情報から、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、人間では検知できない市場と競合の"変化の兆し"を捉えることを可能に新規事業開発や製品開発に必要な示唆を得られる市場調査サービスです。