【法人】データサイエンティスト 小売,自動車,食品,製薬,メディアなどの大手企業向け<1162> 【dodaエージェントサービス 求人】
株式会社NTTデータ [人材紹介求人]
- 正社員
- 35歳以上も歓迎
- 残業が少ない
- 東京23区、その他東京都
掲載開始日:2026/04/23 更新日:2026/04/23
仕事内容
【法人】データサイエンティスト 小売,自動車,食品,製薬,メディアなどの大手企業向け<1162>
コンサルチームと協力しながら、データ&アナリティクス領域の企画構想〜効果創出まで一気通貫で携われる/日本をリードする超大手企業のデータ活用にチャレンジ
本ポジションについて:
小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。
構想策定(企画・PoC)からNTTデータが支援しているケースが多く、自社のコンサルチームと連携しながら、上流から実際の効果創出まで一気通貫で支援が可能です。
業務内容:
様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の大手顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しています。
将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
プロジェクト事例:
(1)小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
(2) 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
(3) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
(4) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
魅力ポイント:
「様々な業界の様々なデータに触れることが可能」
事業会社では自社のデータにしか携われないケースも多い中、幅広い業界の大手企業のビッグデータに触れる機会があります。
他のSIerとは異なり、コンサルチームやエンジニアリングチームと共同で最上流から下流まで一気通貫でご支援ができる点も魅力です。
「成長機会が多い」
配属予定のデータ&アナリティクスユニットには約90名のメンバーが所属しており、顧客業界に詳しいメンバー・データ活用領域に深い知見を持つメンバーが在籍しています。
研修教育制度も勿論充実しています。
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成
募集要項
- 応募資格
- <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上
<応募資格/応募条件>
必須要件:
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
歓迎要件:
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- <予定年収>
700万円〜1,350万円
<賃金形態>
月給制
補足事項なし
<賃金内訳>
月額(基本給):350,000円〜810,000円
<月給>
350,000円〜810,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※詳細は面談時に説明があります。
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
- 勤務地
- 東京23区、その他東京都
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都江東区豊洲3-3-3
勤務地最寄駅: 東京メトロ有楽町線/豊洲駅
受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
- 交通
- <転勤>
当面なし
転勤は当面想定していません。
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)
<オンライン面接>
可
- 特徴
- 社会人経験10年以上歓迎
- 35歳以上も歓迎
- フレックス勤務
- 残業が少ない
- 年間休日120日以上
- 社宅・家賃補助制度
- 退職金制度
- 産休・育休取得実績あり
- 女性管理職登用実績あり
- 働くママ在籍
- 女性が活躍
- 勤務時間
- <労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:00〜15:00
フレキシブルタイム:7:00〜10:00、15:00〜22:00
休憩時間:60分(12:00〜13:00)
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:30〜18:00
<時短勤務>
相談可
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
家族手当:子育て・介護手当有
住宅手当:住宅補助費、持家取得支援費、住宅ローン返済補助
寮社宅:有(転居を伴う人事異動発生時のみ)
社会保険:補足事項なし
厚生年金基金:補足事項なし
退職金制度:基礎金額と職責及び評価に応じた金額が毎年累積
<定年>
60歳
再雇用制度あり上限65歳
<副業>
可
<育休取得実績>
有(育休後復帰率99.7%)
<教育制度・資格補助補足>
ビジネス系・テクニカル系・グローバル系研修より役職や業務に応じて必要な研修を受講可能。
資格取得支援、自己啓発支援(TOEIC(R)テスト会社負担等)あり。
経験者採用社員向けオンボーディングも拡大実施中
<その他補足>
財産形成:財形貯蓄(一般、住宅、年金)、社員持株会など
住宅関係:住宅補助費、持家取得支援費、住宅ローン返済補助、利子補給、土地先行取得融資
生活援護:NTTベネフィットなど
健康増進:定期健康診断、人間ドックなど
育児・介護支援サービス
慶弔・補償:結婚祝い金、弔慰料、災害見舞金など
休暇・給与関係:結婚休暇・忌引
カフェテリアプラン(ライフプランに合わせて、住宅補助、財産形成、健康増進など、様々な福利厚生メニューから選択し、利用可)
社員食堂
企業年金
<雇用形態補足>
期間の定め:無
- 休日・休暇
- 週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇20日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数122日
年末年始休日、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇(慶弔ほか)、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇、不妊治療サポート休暇など
完全週休2日制
- 注意事項
- この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
(1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
(2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
(3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
(4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。
企業情報
- 社名
- 株式会社NTTデータ
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 事業内容
- 同社は、2023年7月1日より、持株会社、国内事業会社、海外事業会社のグローバル経営体制に移行いたしました。
持株会社である「株式会社NTTデータグループ」はグローバル戦略とガバナンス強化に注力するとともに、グローバル競争力の源泉となる技術の研究・開発・投資を集約させることでOne NTT DATAとしての企業価値向上を目指します。国内事業につきましては、国内マーケットやニーズの拡大、多様化に対応し、機動性を持った事業展開を図るべく、新たに国内事業会社である「株式会社NTTデータ」をスタートさせることにいたしました。
近年、企業を取り巻く環境は大きく変化し、先行きが見通しにくい状況が続いています。DXを支える技術も日々進化し続けており、クラウドやSaaSサービスの高度化、データ活用や生成AIを含むAI技術など、次々と現れる新しい技術のビジネスへの適切な活用が求められています。私たちは、お客様に寄り添いながら、これらの変化に迅速に対応し、お客様へ提供する価値をさらに向上させることが重要だと考えております。その実現を目指し、まずは2022年から開始した中期経営計画に基づき、お客様の事業のみならず社会の未来を構想するコンサルティング力の強化、先進テクノロジーのビジネスへの活用、中長期視点での先進的な技術の獲得を徹底して進めてまいります
<同社の強み>
信頼性
これまで同社は、ナショナルプロジェクトなどの超大規模システムの構築に携わってきま した。また、お客様第一で最適なサービスを提供してきました。長期的・持続的なサー ビス提供の実績等を通じて強固な顧客基盤を構築し、信頼性を築き上げてきました。
柔軟性・ 先進性
特定のハードウェア・ソフトウェア製品やサービスによらないマルチベンダを貫き、柔軟 性を維持するとともに、先進的なIT技術の追求により、お客様にとって最適なITサービ スを提供してきました。
技術力
お客様との長年の関係から培った業務ノウハウ、形式知化された高度な開発・運用手法 とその実行力を用いて、多数のベンダを取りまとめるマネジメント力を磨き上げてきました。