募集要項

応募資格

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
・AI/機械学習に関する基礎知識（独学・スクール可）
・Python等のプログラミング学習経験
・AI技術に対する強い興味・学習意欲

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
400万円〜550万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：247,103円〜339,768円
固定残業手当/月：38,611円〜53,089円（固定残業時間23時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
285,714円〜392,857円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※上記は目安年収です。実務経験・能力などを考慮の上、当社規定に基づき決定します
昇給：年1回
賞与：年2回（4月・10月）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区赤坂9-7-1
勤務地最寄駅：六本木駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週3日リモート・在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 募集人数10名以上
• 学歴不問
• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• 残業が少ない
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜勤務時間＞
9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分（12:00〜13:00）
時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞
残業：全社月平均10時間程度　※時差出勤制度有り

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：実績支給
社会保険：補足事項なし

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
資格受験費用補助（一部の資格に適用）

＜その他補足＞
在宅勤務手当
福利厚生サービス（みなとぴっく福利厚生倶楽部）加入
慶弔見舞金（結婚・出産等）
定期健康診断
インフルエンザ予防接種補助金
健康保険組合（関東ITソフトウェア健康保険組合）の福利厚生施設も利用可能
副業可能（事前申請が必要です）
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
6ヶ月

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

有給休暇、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇（12/30〜1/3）、産前産後休業、育児休業、介護休業

完全週休2日制

注意事項

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　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社デリバリーコンサルティング

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

【会社概要】
私たち株式会社デリバリーコンサルティングは、
「企業がデータとテクノロジーを自分たちの力で使いこなせる状態」をつくることをミッションとするテクノロジーコンサルティングファームです。
多くのIT支援は、提案と実装が分断されています。コンサルティングファームが絵を描き、SIerが言われた通りに作る。その結果、導入後に活用され
ないシステムが生まれ続けているのが業界の実態です。
私たちはこの構造を変えるために、戦略立案から実装・定着支援までを一社で一気通貫に担うモデルを選びました。「クライアントが自走できる状態
（イネーブルメント）」に至るまで伴走すること——これが私たちの仕事の定義です。

【事業内容】
データリテラシーエンジニアリング
Tableauの国内初代パートナーとしての豊富な実績をベースに、上智大学との共同研究を通じてデータリテラシー向上の方法論を体系化しています。
「ツールを入れて終わり」ではなく、クライアント組織全体がデータを使いこなせる状態をつくるための支援です。
DXコンサルティング
クラウドマイグレーション、モダナイゼーション、生成AI活用、PMOなど、DX推進に必要なテーマを幅広くカバーしています。
国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのアライアンスネットワークを持ち、特定のベンダーに縛られない最適な技術選定が可能です。
いずれの事業においても共通しているのは、「提案して終わり」ではなく「成果が出るまで伴走する」というスタンスです。SIerやベンダーとの違いは、
技術の納品ではなく、クライアントのビジネス成果にコミットする点にあります。