【AIシステム開発・データ分析エンジニア】PL・PM候補 AI・データ分析やクラウド技術が強み 【dodaエージェントサービス 求人】
株式会社PKUTECH [人材紹介求人]
- 正社員
- 35歳以上も歓迎
- 東京23区、その他東京都、名古屋市、その他愛知県、大阪市、その他
掲載開始日:2026/04/27 更新日:2026/04/27
仕事内容
【AIシステム開発・データ分析エンジニア】PL・PM候補 AI・データ分析やクラウド技術が強み
大手顧客へのAIを用いた実業務への支援や常駐によるデータ分析まで、AWS/Azureを活用し、PoCで終わらない「実用的なAI」を実装
業務内容:
〜プライム案件の拡大に伴う増員/PL・PM候補〜
自社AIモデルの開発(自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等)をお任せいたします。開発したAIモデルは、金融/保険業界/自治体等向けなどに、様々なソリューションを提供しております。
当社のAI事業について:
当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されています。
※例:ドキュメント構造化ツール「Egeria-RAG」を採用 〜業務マニュアルからRPAシナリオを自動生成〜
当社の魅力:
MRI共同研究による最先端の生成AIの開発
様々なローコードソリューションにて、業務可視化・業務効率化を促進し、新しい価値を創造します(PEGA・Appian)。
日本を代表する多くの企業をお客様とし、最先端ITの取り組みを元にDX推進支援を積極的に行っています。
実力主義・社員一丸となり、皆で成長を目指しています。
当社の特徴:
大企業の要職出身者が多数当社幹部へJOIN
スピード感のある経営判断
Drを中心としたAIモデル開発集団
事業内容/技術分野:
ITソリューション開発:金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています。
最先端の技術開発:AI、IoT、セキュリティ、BPM/ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます(PEGA、Appianなど)。
AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析を実施しています。
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境
募集要項
- 応募資格
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上
<応募資格/応募条件>
必須条件:
・AIプロジェクト開発人材:AWSまたはAzureとPythonの開発経験が4年以上ある方※PL・PM候補
・AIデータ分析人材:統計学の知識(統計検定2級以上)があり、 AWSまたはAzureとPythonの開発経験が4年以上のある方※PL・PM候補
・PL・PM経験もしくはチームメンバー育成やマネジメント経験がある方、PL・PMに挑戦したい強い意欲がある
- 雇用形態
- 正社員
- 年収・給与
- <予定年収>
550万円〜950万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):290,700円〜502,100円
固定残業手当/月:102,300円〜176,600円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
393,000円〜678,700円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※経験年数、スキルを考慮し決定します(面接で相談)。
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
昇給:年1回(業績と能力による)
賞与:年2回(各1か月分)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
- 勤務地
- 東京23区、その他東京都、名古屋市、その他愛知県、大阪市、その他大阪府
<勤務地詳細1>
本社
住所:東京都千代田区神田西福田町3 RBM神田ビル7F
勤務地最寄駅:JR線/神田駅
受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
<勤務地詳細2>
中部支社
住所:愛知県名古屋市中村区名駅南一丁目24番30号三井ビルディング本館16F
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
<勤務地詳細3>
顧客先
住所:大阪府
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所
- 交通
- <勤務地補足>
※その他:顧客先(東京/愛知県名古屋市)
※エリア限定選択可
<転勤>
有
※エリア限定選択可
<オンライン面接>
可
- 特徴
- 募集人数10名以上
- 社会人経験10年以上歓迎
- 35歳以上も歓迎
- 資格取得支援制度
- 年間休日120日以上
- 週休2日制
- 社宅・家賃補助制度
- 女性管理職登用実績あり
- 働くママ在籍
- 女性が活躍
- 勤務時間
- <勤務時間>
9:00〜18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分(12:00〜13:00)
時間外労働有無:有
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:交通費支給(上限30,000円/月)
寮社宅:補足事項なし
社会保険:各種社会保険完備
関東ITソフトウェア健康保険組合
<定年>
65歳
70歳まで雇用延長あり
<教育制度・資格補助補足>
中途入社の場合は、基本OJTです。
資格取得支援制度(対象80種類以上)
<その他補足>
福利厚生(関東ITソフトウェア健康保険の適用によるもの)
・全国の保養施設・提携ホテルの格安利用
・組合員専用レストランの優待(飲食補助)
・充実した医療費付加給付と健康診断補助
制度
・出産・育児支援制度(全従業員利用可)
・資格取得支援制度(全従業員利用可/条件あり)
・研修支援制度(条件あり)
その他
・インセンティブ(業績と能力による)
・社員紹介制度
・コーヒーメーカー、ウォーターサーバー
・ランチミーティング制度
・フリースペース
<雇用形態補足>
期間の定め:無
-
<試用期間>
6ヶ月
雇用条件に変更なし
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日
年末年始休暇、夏季休暇、特別休暇(慶弔等)、リフレッシュ休暇(勤続5年〜)、傷病休暇、産休、産後パパ育休、介護休暇、など
※年度によって変動あり(社内イベントのため年2〜3回土日出勤あり)
完全週休2日制
- 注意事項
- この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
(1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
(2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
(3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
(4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。
企業情報
- 社名
- 株式会社PKUTECH
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 事業内容
- 【主な事業内容 技術分野】
・ITソリューション開発:金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界の
システム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、
セキュリティサービスの提供をしています
・最先端の技術開発:AI、IoT、セキュリティ、BPM/ローコードなど最先端の技術の活用
に積極的に取り組んでいます。PEGA、Appian 、SalesForce等
・AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析実施しています
(画像認識・動画認識・自然言語処理/LLM・需要予測等) ※自社製品:Egeriaシリーズ
・クラウド(AWS・Azure・GCP等)設計・構築・運用支援、
最新セキュリティソリューション(ContrastSecurit等)の提供をしています
【弊社の魅力】
MRI共同研究による最先端の生成AIの開発
様々なローコードソリューションにて、業務可視化・業務効率化を促進し、新しい価値を創造する(PEGA・Appian)
日本を代表する多くの企業をお客様とし、最先端ITの取り組みを元にDX推進支援を積極的に行う
実力主義・社員一丸となり、皆で成長を目指す
【企業理念】
1.最先端の技術力で、常に時代をリードし、夢とロマンを実現する
2.誠心誠意の信念で、高い付加価値を提供し、善と愛を実践する
3.人種国籍不問の人材力で、多様な事業を拡大し、自由で平等な社会を推進する
【弊社の特徴】
・大企業の要職出身者が多数弊社幹部へJOIN
・スピード感のある経営判断
・Drを中心としたAIモデル開発集団
【社会へ影響力のある商材】
滋賀大学と連携協定締結
データサイエンス分野の向上を目指して連携協定を締結しています。共同研究や人材育成に取り組んでいます。
https://www.shiga-u.ac.jp/14501/
ラジオNIKKEIへAIを提供
ラジオNIKKEIの『NIKKEIで深読み 中国経済の真相』へPKUの音声文字起こしサービス「Egeria-Voice(※)」が使われています。
https://www.radionikkei.jp/cn_shinsou/