募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
必須条件：以下のいずれかの業務経験
・人事労務系業務に、年間を通して携わった経験がある方
・新しいソフトやクラウドツールのオペレーション経験のある方
※「SmartHR」「King of Time」のオペレーションは必須で覚えていただきます。
・Excel関数が使える方（条件、vlookup関数等、集計でよく使われる関数が理解できる）
・タッチタイピングが可能な方

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
400万円〜570万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：205,477円〜292,833円
固定残業手当/月：72,300円〜103,000円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
277,777円〜395,833円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
業績賞与あり

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／広尾駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

交通

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 第二新卒歓迎
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 退職金制度
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜勤務時間＞
8:30〜17:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費支給 （月3万円まで）
家族手当：扶養子女手当
住宅手当：独立手当（世帯主への住宅手当）
社会保険：・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
退職金制度：退職金制度（入社10年以上の社員対象）

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
資格取得補助

＜その他補足＞
時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）
週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
ノートPCの支給
テレワーク補助（テレワークにかかる費用やリモート環境整備を支援）
出社手当
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
4ヶ月
試用期間中は下記給与となります。
・月給：258,300円〜370,800円
・基本給：231,500円〜307,000円
・固定残業代：26,800円（月14.8時間分、超過分は別途支給）〜63,800円（月26時間分、超過分は別途支給）

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日

年末年始含む公休、アニバーサリー休暇（年2日）、バカンス休暇（最大2ヶ月間取得）、産前産後休暇（取得実績あり）、育児休暇（取得実績あり）※入社後半年間は3日の休暇取得融通あり、有給休暇取得促進日5日

完全週休2日制

注意事項

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企業情報

社名

株式会社D4cプレミアム

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。
《事業内容》
・　データ解析業務のアウトソーシング
・　アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務
・　マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣

《実績、事例》
マーケティング分野
小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。
金融分野
為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。
医療製薬分野
最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ（健康診断データやレセプトデータ）の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。

各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。