募集要項

応募資格

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
必須条件：
・BtoBにおける営業・CS・プロジェクト推進いずれかの実務経験（1年以上）
・顧客課題を整理し、自分の言葉で提案・対話できる力
・論理的なコミュニケーション能力

歓迎要件：
・プロダクト開発・企画への関心（業務経験がなくても可）
・スタートアップ・ベンチャーでの就業経験
・システム導入支援・データ活用支援など顧客の業務改善に関わった経験
・製造業・サプライチェーン・生産管理に関連する業務経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
600万円〜1,000万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：255,000円〜462,000円
その他固定手当/月：55,000円
固定残業手当/月：118,572円〜197,286円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
428,572円〜714,286円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※現年収を考慮し応相談
その他固定手当：ライフプラン手当
賞与：年2回（4月、10月に支給）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区麹町2-3-2
勤務地最寄駅：東京メトロ半蔵門線／半蔵門駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 社会人経験10年以上歓迎
• 学歴不問
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 服装自由
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり
• 女性管理職登用実績あり
• 働くママ在籍
• 女性が活躍

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00〜19:00

＜その他就業時間補足＞
※上記は標準的な就業時間です。8:00〜22:00の間で実働8時間勤務です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：1ヶ月3万円を上限とし実費支給
社会保険：補足事項なし

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
現状制度として設けているものはございませんが、今後検討していきたいと考えています。

＜その他補足＞
・確定拠出年金制度
・リモートワーク制度
・全社懇親会（毎月1回開催）
・副業・兼業OK（申請制）
・社員紹介手当
・プロジェクト交際費制度
・合宿（年1回開催）
・服装自由
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
※試用期間中も待遇に変更はありません

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

・休日：日曜日・土曜日・国民の祝日・年末年始
・有給休暇
・育児介護休暇　※男女ともに複数実績あり

完全週休2日制

注意事項

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企業情報

社名

株式会社ＡＬＧＯ　ＡＲＴＩＳ

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

〜社会基盤を支える運用計画を最適化／複雑で高度な運用計画策定業務におけるDXの切り札として、人の力では不可能なレベルの効率化を実現〜

概要：
当社の前身事業は2016年から、株式会社ディー・エヌ・エーにおいて、本格的にAIを活用した事業が検討開始され、複数の新規事業を手掛ける中で生まれました。2018年に関西電力株式会社様と火力発電所の燃料運用最適化の取り組みを開始し、2019年にはDeNA内でエネルギー事業推進室が立ち上がり、インフラ系企業と、最適化に関する複数のプロジェクトを推進してまいりました。2021年7月に、より積極的かつ継続的な投資による事業の成長を実現させるために、DeNAの後押しもあり現代表の永田健太郎が中心となる形で外部より資金調達を行い、同事業をスピンオフ、株式会社ALGO ARTISを設立いたしました。

計画最適化ソリューション「OPTIUM（オプティウム）」：
社会基盤を支える様々な産業の計画業務に特化した最適化ソリューションです。火力発電所の石炭調達から電力供給に至るまでの運用計画など、ヒトでは到底策定不可能な複雑さを持つ業務に対して、AIが高収益・低リスクな最適解を自動で導き出します。

・配船計画最適化ソリューション…電力会社や商社における資源調達の配船業務を最適化。工場・サプライヤー・船会社それぞれの制約を満たした上で、航路やコスト・リスクを最小化。北陸電力様への導入実績あり
・生産計画最適化ソリューション…複数製品を扱うプラントの生産計画をAIが自動作成。在庫状況や需要を考慮し、コストを抑えつつ安定供給を実現。生産切替えの最小化や生産性向上にも寄与。TOPPAN様や富士工業様で実運用中
・タンク繰り最適化…原料を複数タンクで管理する際の供給・貯蔵計画を最適化。AI化により原料消費量や用役費を大幅に削減し、安定的な運用を実現
・ロジスティクス最適化…生産拠点・倉庫・納品先を結ぶ物流全体を最適化。最適な配送方法・保管先を自動選定し、日々の情報更新にも柔軟に対応。コスト削減とリスク低減を同時に実現