【未経験歓迎/東証プライム上場】業務改善・DX推進コンサルタント 土日祝休/...

株式会社ダブルスタンダード

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【未経験歓迎/東証プライム上場】業務改善・DX推進コンサルタント 土日祝休/年休125日/残業20h【dodaエージェントサービス 求人】

株式会社ダブルスタンダード [人材紹介求人]

  • 正社員
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし
  • 残業が少ない
  • 東京23区、その他東京都

掲載開始日:2026/06/08 更新日:2026/06/08

仕事内容

【未経験歓迎/東証プライム上場】業務改善・DX推進コンサルタント 土日祝休/年休125日/残業20h

創業6年で東証プライム上場、売上70億のメディアからも注目される成長企業!
ニッチトップで業界大手企業のDX課題解決への貢献実績多数
(SBIグループ|ヤマトホールディングス|セブン銀行|マネックス証券など)

業務内容:
金融業界の大手顧客企業に常駐し、実務サポートから業務改善、将来的な企画・システム化提案までを担うポジションです。
まずは、月次業務の運用や業務フロー整理、ドキュメント作成、プロセス改善を通じて業務理解を深めていただきます。
その後、現場で得た知識を活かし、システム化を含む業務改善提案や新規業務の企画など、上流工程にも取り組んでいただきます。

入社後の流れ:
入社1〜2ヶ月目は、自社の営業部門にてサービスや提案フローをキャッチアップ
3ヶ月目から客先へ常駐し、提案活動を開始

<業務詳細>
顧客企業に常駐し、実務運用
顧客業務の整理、課題抽出、業務プロセス改善の提案
関係者とのコミュニケーション、調整、折衝
改善施策におけるスケジュール管理
会議の開催、進行、議事録作成
業務フロー・マニュアルなどのドキュメント作成
(中長期)自社のシステム開発と連動した業務改善提案、新規業務企画

常駐終了後について
常駐プロジェクトは長期的なものとなりますが、終了後は自社の企画営業部署に戻っていただき、多様な業界(通信/流通/小売/不動産/金融 等)のクライアントに対するITコンサルティングをお任せします。

同社の特徴:
男性の育休取得実績あり
年功序列ではなく、成果が評価や給与面にしっかり反映(入社2年目でリーダー昇格の実績あり)

自社サービスについて:
当社は独自の基盤技術を構築したビッグデータ処理を軸に、金融、不動産業界をはじめとする多様な業界の顧客の営業支援や業務削減に向けたサービスの提供、DX推進のためのサービス企画・システム開発を行っています。
創業6年で上場、日本経済新聞「NEXT1000」の2位、Asia’s 200 Best Under A Billion(2023)に選出されるなど長期的に堅実な成長が見込める企業として世の中からも注目!

変更の範囲:会社の定める業務

チーム/組織構成

募集要項

応募資格
学歴不問

<応募資格/応募条件>
必須要件:
・顧客折衝や調整業務のご経験
(カスタマーサクセス、コールセンターSV、塾運営・教室長、営業など)
・業務改善に関わる業務経験

歓迎要件
・IT業界もしくは金融業界での実務経験
雇用形態
正社員
年収・給与
<予定年収>
504万円〜702万円

<賃金形態>
年俸制
12分割

<賃金内訳>
年額(基本給):3,736,800円〜5,248,800円
固定残業手当/月:103,500円〜152,600円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月額>
414,900円〜590,000円(12分割)(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
昇給制度:年2回/利益は社員に還元する方針のもと、職種を問わず多くの社員が年々月給UP(1〜9万円)を実現しています。

年収例
30代/入社5年目(マネージャー)/年収960万円
30代/入社4年目(リーダー)/年収678万円
20代/入社2年目/年収516万円

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務地
東京23区、その他東京都
<勤務地詳細1>
常駐先(某大手金融会社)
住所:東京都港区 (最寄り駅:六本木一丁目)
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
<勤務地詳細2>
本社
住所:東京都港区南青山2-2-3 ヒューリック青山外苑東通ビル4F
勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線・丸ノ内線/青山一丁目駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所
交通
<勤務地補足>
常駐終了後は本社勤務となります。
本社アクセス:東京メトロ「青山一丁目」5番出口より徒歩1分

<転勤>


<オンライン面接>
特徴
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし
  • 残業が少ない
  • 平均年齢20代
  • 年間休日120日以上
  • 週休2日制
  • 産休・育休取得実績あり
  • 女性管理職登用実績あり
  • 働くママ在籍
  • 女性が活躍
勤務時間
<勤務時間>
8:30〜17:15 (所定労働時間:7時間45分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<その他就業時間補足>
平均残業(会社全体):17h
<常駐終了後>
9:00〜18:00※部署の平均残業20h程度
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:上限50,000円 ※会社規定に基づく
社会保険:関東ITソフトウェア健康保険(保養施設やレストラン・スポーツクラブ利用時の割引あり)

<定年>
65歳

<育休取得実績>
有(育休後復帰率90%)

<教育制度・資格補助補足>
資格取得手当
セミナー費用補助
各種研修制度:eラーニング研修、フォロー研修(1on1)、ロールプレイング研修、メンター制度、最新業界動向勉強会 など

<その他補足>
定期健康診断 年1回
インフルエンザ予防接種補助金
残業手当
深夜手当
役職手当
給与改定 年1〜2回
オフィスカジュアル制度
勤務時間選択制度

<常駐終了後の勤務時間>
8:00〜17:00・9:00〜18:00・10:00〜19:00の中から選択できます(休憩1h)
※事前申請を行えば日ごとの勤務時間変更も可能です
<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月
期間中の給与・待遇に差異なし
休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日

年間休日120〜125日
・完全週休2日制(土・日・祝)
・有給休暇(半休取得も可)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇

完全週休2日制
注意事項
この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
 (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
 (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
 (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
 (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
 ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名
株式会社ダブルスタンダード
業種
ソフトウェア・情報処理
事業内容
事業内容:
 【独自の基盤技術を構築したビックデータ処理を軸に、企業の新たなサービスを創出する企画開発プロバイダー】
  ビックデータ先進企業として、増収増益を実現!クライアントは業界大手企業がほとんどです。

事業部門:
(1)ビッグデータ関連事業…基盤技術を活用して、その組み合わせで実現します。
・HTML情報活用…同社クレンジング技術を活用して高精度のデータを生成します。競合ポータルの分析や、営業用のアタックリストとして活用できるデータを提供します。
・画像情報活用…OCRで取得した情報に対し、同社クレンジング技術により、さまざまな形式に成形加工したデータを提供します。
・データベース活用…顧客の保有するDB情報を活用した、新たなコンテンツの開発および運用を支援します。
・アナログ媒体活用…請求書等の帳票や求人広告チラシなど紙にしかない重要情報をDB化します。従来、宝の持ち腐れになっていたアナログ情報のデジタル化を支援します。
(2)サービス企画開発事業…基盤技術を活用し、数多くの大手企業との取り組みで培った知見をもとにしたビジネスプランを組み合わせて実現します。
・Web変更検知…調査対象とするサイトの情報掲載および更新を自動で定期的にチェックします。最新情報の見逃し排除+作業効率化で顧客業務をサポートします。
・リアルタイム情報取得…商品の最安値情報や不動産物件の賃料相場など、さまざまな情報を同社技術を活用して有益な情報を生成します。
・データ解析サポート…音声や位置情報など、非HTML情報をDB化します。適切なデジタルレコードに変換し、顧客の販促支援および業務削減をサポートします。
・その他データ活用…同社技術を総合的に活用した、企業向けのさまざまなサービスを展開します。

ビッグデータに関する基盤技術:
・情報収集(HTML、PDF、画像、請求書、帳票、音声、その他の情報収集)
・情報抽出(収集情報のテキスト化、カラム化)
・クレンジング(テキスト化、カラム化された情報のクレンジング)
・マッチング(揺らぎを含んだデータ同士のマッチング)
・レコード振分(クレンジングが完了したレコードの振分処理)
情報提供元:

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