募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
＜職種未経験歓迎＞
必須条件：
・何らかのプロジェクトを推進し、最後まで達成した経験
・AIツール（ChatGPT、Claude等）を業務で日常的に活用した経験

歓迎条件：
・ビジネスレベルの英語力
・以下いずれかのご経験をお持ちの方
省庁や官公庁、研究機関での経験や折衝経験／商社やVC/CVC、スタートアップなどでの就業経験／AIやディープテックに知見／情報系、理系のバックグラウンド

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
500万円〜600万円

＜賃金形態＞
年俸制

＜賃金内訳＞
年額（基本給）：3,331,296円〜3,994,056円
固定残業手当/月：138,392円〜167,162円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月額＞
416,000円〜500,000円（12分割）（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
賞与支給：年1回／業績評価インセンティブ
昇給査定：年1回


賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区赤坂1-14-14 第35興和ビル 507
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜勤務地補足＞
※リモートワーク可（出社とリモートのハイブリッド勤務）

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 未経験OK
• 社会人経験10年以上歓迎
• 第二新卒歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 退職金制度

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜17:00
休憩時間：60分（12:00〜13:00）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00〜19:00

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に従い支給
社会保険：社会保険完備
退職金制度：企業型確定拠出型年金401kに加入

＜教育制度・資格補助補足＞
資格取得支援、手当あり

＜その他補足＞
コーヒーマシン・お茶・ウォーターサーバー無料
コミュニケーションランチ・ディナー補助5,000円／月
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中の条件変更：無
就業状況により延長の可能性：有

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜25日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年末年始
他休暇：特別休暇、慶弔休暇

完全週休2日制

注意事項

この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

ｂｅｓｔａｔ株式会社

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

事業内容：
・AIによる3Dデータ化、管理、活用プラットフォームの提供
・デジタルツイン構築

私たちについて：
bestat株式会社は「アルゴリズムの力で人の知覚を拡張する」をミッションに掲げ、3D.Coreという3Dデータ処理・活用プラットフォームを提供する東大発スタートアップです。
3Dデータ処理やモデル生成アルゴリズムをコア技術とし、主にインフラ業や製造業などの大手企業のお客様に対して、3Dモデルの生成・管理から日々の業務活用までを一気通貫でサポートしています。
従来、3Dモデルを業務に活用するには高度な専門知識や複雑なツール群が必要でした。
私たちは、「スキャン」または「既存アセットのアップロード」だけで業務改善に直結するサービスを実現することで、現場の負担を大幅に削減しています。

3D.Coreが目指すもの：
私たちは「3Dデータを活用するなら3D.Core」と言われるような業界標準の存在になることを目指しています。
そのためには、様々なドメインのお客様それぞれの業務背景や課題を深く理解し、適切な解決策を提供することが不可欠です。
そこで私たちは次の2つのアプローチで取り組んでいます。
（1）モジュール化されたデータ処理のワークフロー構築による柔軟な個社対応
（2）3D×AIエージェントによる自動化・効率化
従来はカスタマイズ開発により大きな開発コストを要した深い課題解決を、汎用機能のモジュール化+個社のワークフロー作成により再現性高く実現できるプラットフォームを構築することが肝要だと考えています。
現状一部で人力が必要なオペレーションも、将来的には3Dデータを扱えるAIエージェントに置き換えることで、より多くのお客様の課題解決を可能にしていきます。