募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
【必須】
・開発経験10年以上
・オジェクト指向型言語(C# or Java or C/C++)での開発経験

【歓迎】
・実行基盤の構築経験
・自社開発企業での開発経験

【求める人物像】
・「気づいたら何でもやっていた」「得意領域以外も泥臭く動かしてきた」という経験をお持ちの方
・ 決められたことをやるのではなく、何をすべきかという段階から自分で定義し、周囲を巻き込んできた経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
800万円〜950万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：541,000円〜642,000円
固定残業手当/月：126,000円〜150,000円（固定残業時間30時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
667,000円〜792,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて変動する可能性があります。

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都渋谷区渋谷3-8-10 JS渋谷ビル4F
受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり
変更の範囲：会社の定める事業所

交通

＜転勤＞
無

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 社会人経験10年以上歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 残業が少ない
• 資格取得支援制度
• 服装自由
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 女性管理職登用実績あり
• 働くママ在籍
• 女性が活躍

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:30〜15:30
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30〜18:30

＜その他就業時間補足＞
※年に数回深夜勤務の可能性あり、振替休日取得可※月残業時間は10h程度です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合

＜定年＞
60歳
定年後は契約社員にて65歳までの再雇用制度有

＜教育制度・資格補助補足＞
資格取得支援制度（一部従業員利用可）
研修支援制度（一部従業員利用可）

＜その他補足＞
服装自由
出産・育児支援制度
フリードリンク(伊藤園自動販売機0円・デロンギエスプレッソマシーン・プロテイン等)の利用可
冷蔵庫、電子レンジの利用可
関東ITソフトウェア健康組合
Udemy Bussinessによる研修支援制度(全社員利用可)
退職年金制度(確定拠出年金・企業型DC・マッチング拠出有り、全社員対象)
定年60歳　再雇用65歳　役職定年無
9:30からゆったり始業
駅ちか
最先端マッサージチェア導入
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
試用期間中の勤務条件変更無し

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数123日

有給休暇(入社14日後に入社月に応じた日数付与／25年度取得率全社84％）、服喪休暇、結婚休暇、生理休暇、母子健診休暇、産前産後休暇、流産後休暇、子の看護等休暇、公務休暇、育児休業、介護休業・休暇等

完全週休2日制

注意事項

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　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社アイブリット

業種

ソフトウェア・情報処理

事業内容

最新のAI機能を搭載したコールセンター向けのトータルソリューションシステムの企画開発を行う会社です。
2016年12月よりビーウィズ株式会社の資本が入り、システム名称を「Omnia LINK：オムニアリンク」と名付け拡販を開始しています。
東証プライム上場の大手コールセンター企業ビーウィズが受託している業務のノウハウを元に、Omnia LINKの機能強化を継続的に進めています。
ビーウィズの営業と連携し、拡販を強化しています。
※ビーウィズの製品紹介ページ：https://www.bewith.net/service/omnialink/callcenter/

事業内容：Omnia LINKの企画開発
　・IP-PBX機能をベースに、Google Cloud Speech-to-Textによりリアルタイムでコールセンターでの会話をテキスト化しています。
　・この音声認識を起点として、コールセンター業務の中にAI機能を取り込む開発を継続的に実施しています。
　・順調に販売数が増加しているため、様々なニーズによる新機能の開発を実施しています。