募集要項

応募資格

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
必須条件：
・Webアプリケーションの設計・開発・テストの実務経験（3年以上）
・フロントエンドおよびバックエンドの双方にまたがる開発経験（いずれかが主担当でも歓迎）
・ウォーターフォール型開発プロセスにおける要件定義・設計・テストのいずれかの経験
・TypeScript, Scala, Java, Pythonのいずれか1つ以上を用いた開発経験

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
450万円〜850万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：277,456円〜523,838円
固定残業手当/月：97,544円〜184,162円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
375,000円〜708,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※経験等に応じて規定により優遇
昇給・賞与：会社業績・個人成績に応じて設定

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

東京23区、その他東京都
＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

特徴

• 社会人経験10年以上歓迎
• 学歴不問
• 第二新卒歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• フレックス勤務
• 服装自由
• 年間休日120日以上
• 週休2日制
• 産休・育休取得実績あり

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00〜16:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30〜18:30

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：実費支給
社会保険：補足事項なし

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
書籍購入補助制度



＜その他補足＞
・在宅勤務制度
・時差出勤制度
・書籍購入制度
・Link JAM（年4回）
・Welcomeランチ
・部活動支援制度
・服装自由
※その他制度導入準備中
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
有給休暇は試用期間終了後2日付与

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇（試用期間終了後2日付与）、産前産後・育児休暇

完全週休2日制

注意事項

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　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
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汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
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　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

株式会社Splink

業種

放送・出版・映像・音響

事業内容

事業内容：
・生涯健康脳事業の推進
・健康事業開発支援
・データ解析業務全般

事業の特徴：
大規模に質の良い生体データを揃えていくことは非常に難しいことです。それは、世界でも稀少性が非常に高いことに加え、このデータを用いたデータ解析、医療企画、ビジネスを最適に融合するチームが存在しなかったためです。さらに認知症の診断手法は「匠の技」に近く、専門医の中でも一部の限られた人間しか対応ができないという医療技術においても非常に難易度の高い病気です。2000年代初頭から、同社は大規模データベースを構築して来た東北大学と産学連携を行い、川島隆太教授や瀧氏など、ビッグデータメディシンの知見を活用し、データベースの構築に取り組んできました。現に、東北大学は世界的にも最先端の脳画像ビッグデータを用いた医療研究を行っています。これに「脳科学研究者」と「高い技術を持つ技術者方」と「屈強なビジネスマン」の奇跡的な3者を揃え、一気に規模を拡大させていきたいと考えています。世界中で、健診や人間ドックという文化が根付いているのは日本と韓国のみです。そのため、日本は疾患予防という概念を優位に進められる国であり、且つ中高齢者の年齢層の割合が世界中でも最も高い珍しい国と言えます。海外の医療システムでは、例えばアメリカでは病名がないと健診のようなものは受けられず、非常に医療費が請求されます。日本は高齢化が進んでいるため、高齢化先進国だからこそ脳データが集まりやすい環境です。ビジネスモデルでこの貴重な生体データをレバレッジし、世界に誇れる堅牢なサービスを作り込むことにより、世界が抱える課題である高齢化の問題解決の一助を担いたいと考えています。日本という国柄、脳科学という日本が強みのあるアカデミア領域、高い技術レベルを有するエンジニアを通じて「global aging society」の課題を解決へ導きます。