【リモート可/第二新卒歓迎】機械学習エンジニア※データ活用のパイオニア企業/...

株式会社ブレインパッド 富士通G

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【リモート可/第二新卒歓迎】機械学習エンジニア※データ活用のパイオニア企業/富士通G【dodaエージェントサービス 求人】

株式会社ブレインパッド 富士通G [人材紹介求人]

  • 正社員
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • 東京23区、その他東京都

掲載開始日:2026/09/28 更新日:2026/09/28

仕事内容

【リモート可/第二新卒歓迎】機械学習エンジニア※データ活用のパイオニア企業/富士通G

【創業以来20期連続増収/エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績/国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】

業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。

・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発

※ほぼすべてプライム案件のため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です!

案件例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/

魅力
・データ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です  
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

事業展開:
『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』
・プロフェッショナルサービス事業
└データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援
・プロダクト事業
└自社プロダクト(Rtoaster)などの提供を通じたデータ活用支援

豊富な成長環境
・国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍
・年間300回社内勉強会開催
・最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実

変更の範囲:会社の定める業務

チーム/組織構成

募集要項

応募資格
学歴不問

<応募資格/応募条件>
\未経験・第二新卒歓迎/
必須条件
※大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方
・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験
・python等の言語を用いたソフトウェア・システム開発に関する知見と経験

歓迎条件
・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
雇用形態
正社員
年収・給与
<予定年収>
400万円〜600万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):270,042円〜380,952円
固定残業手当/月:63,291円〜119,048円(固定残業時間30時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
333,333円〜500,000円(一律手当を含む)

<昇給有無>
有

<残業手当>
有

<給与補足>
※経験・能力を考慮して優遇します。
昇給:年1回(4月)
賞与:年1回(5月)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務地
東京23区、その他東京都
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ
勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
交通
<転勤>
当面なし

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)

<オンライン面接>
可
特徴
  • 社会人経験10年以上歓迎
  • 学歴不問
  • 第二新卒歓迎
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 週休2日制
  • 産休・育休取得実績あり
  • 女性管理職登用実績あり
  • 働くママ在籍
  • 女性が活躍
勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00〜18:00

<その他就業時間補足>
※上記就業時間は標準的な勤務例
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:出社日数分の往復運賃を50,000円/月まで支給
社会保険:社会保険完備

<定年>
65歳

<副業>
可

<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)

<教育制度・資格補助補足>
SKILL-UP-AID:年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用できる制度
BOOK-AID:業務に必要な書籍を全額会社が購入支援
メンター/1on1/各種オリエンテーション

<その他補足>
社員持株会制度
確定拠出年金
インフルエンザ予防接種無料
関東ITソフトウェア健康保険組合:保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用可
肉会:社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助
CLUB-AID:クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助
在宅勤務手当:毎月5000円
サバティカル休暇制度:勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度
<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月
試用期間中も給与に変更はありません。
休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数123日

マイ・タイム休暇(年4日:7月〜12月末の期間で取得可能)/シックリーブ制度に伴う休暇(年3日)/年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与)/慶弔休暇/介護・育児・産前産後休業

完全週休2日制
注意事項
この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
 (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
 (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
 (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
 (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
 ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名
株式会社ブレインパッド 富士通G
業種
ソフトウェア・情報処理
事業内容
企業概要:
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
当社の事業:
(1)プロフェッショナルサービス事業:
データ分析、システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用支援を行う事業です。業界随一の規模感を誇るデータサイエンティスト組織が、多様な分析技術を組み合わせ、顧客ごとに固有の課題に対応しており業種に特化せず、幅広い業種に対する支援実績がございます。代表的なサービスとして、データ活用コンサルティング、データ分析・予測・最適化、データ活用・分析基盤構築、データ活用人材育成などがございます。
(2)プロダクト事業:
自社製および他社製プロダクトの提供を通じて、顧客企業のデータ活用支援を行う事業です。売上高の大部分は月額課金のライセンス収入からなる、ストック型のビジネスモデルです。
業界トップクラスのシェアを誇る「Rtoaster」を中心に、他社製品ともベンダーフリーに連携し、多様なデータを活用した、あらゆる顧客接点をカバーするパーソナライズアクションが可能な点が強みです。また、自社製品には、データ分析力を生かした高精度な自社開発アルゴリズムを搭載するなどデータ分析を生業にしているからこそのプロダクトへの強みがございます。
代表的なプロダクトとして、自社DMPである「Rtoaster」、機械学習で顧客ニーズを予測し、パーソナライズコミュニケーションを実現する「Probance」などがございます。
会社紹介資料:
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-company-20210514
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