募集要項

応募資格

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

＜応募資格/応募条件＞
必須条件
・法務または知財の実務経験※目安5年以上（事業会社・士業事務所は問いません）
・知的財産が論点となる技術契約（受託開発、ライセンス等）の実務経験（理系・文系や法務・知財などのバックグラウンドは問いませんが、日常的に技術分野に触れてきた経験必須）
※士業事務所ご出身の場合は、製造業クライアントに対し、企業法務または企業知財を案件の入口から出口まで一貫して担当された経験を求めます。
※経験年数が5年に満たない場合は、弁護士または弁理士の資格を必須とします。

雇用形態

正社員

年収・給与

＜予定年収＞
700万円〜1,200万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：469,800円〜810,100円
その他固定手当/月：110,200円〜189,900円

＜月給＞
580,000円〜1,000,000円

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
給与改定：年2回（１月、７月）
賞与：年2回（3月、9月）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務地

名古屋市、その他愛知県
＜勤務地詳細＞
本社
住所：愛知県名古屋市千種区不老町1 名古屋大学 TOIC
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

交通

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

特徴

• 社会人経験10年以上歓迎
• 35歳以上も歓迎
• 転勤なし
• 年間休日120日以上
• 週休2日制

勤務時間

＜勤務時間＞
9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜時短勤務＞
相談可

待遇・福利厚生

通勤手当

＜社会保険＞
健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限5万円／月
家族手当：無
住宅手当：無
寮社宅：無
厚生年金基金：無
退職金制度：無

＜教育制度・資格補助補足＞
OJTにて業務に慣れていただきます。

＜その他補足＞
健康通勤手当：5,000円／月（徒歩及び自転車通勤の方）
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
無

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数126日

年末年始休日（12／29〜1／4）、夏季休暇（8月中旬の3日間とし、年度ごとに会社が指定）、年次有給休暇、生理休暇、慶弔休暇、子の看護休暇、介護休暇等

完全週休2日制

注意事項

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　（1）ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
　（2）採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
　（3）求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
　（4）ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
　※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

企業情報

社名

アイクリスタル株式会社

業種

その他業種

事業内容

事業内容 ：製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、「プロセスインフォマティクス」による製造プロセスの最適化を行っています。
当社は、インフォマティクスを活用した半導体結晶成長プロセス最適化に関する研究をルーツとする名古屋大学発スタートアップです。
名古屋大学の技術基盤と経験豊富なメンバーを有するプロセスインフォマティクスに特化したプロフェッショナル集団であり、真に有用なデジタルツインを作成します。

PI（プロセスインフォマティクス）とは ：プロセス設計に対して機械学習や数理最適化などの情報技術を活用し、欲しい条件を効率よく最短で探索する手法です。
モノを作るとき、材料や手順、製造条件により製品の質やコストに大きな影響を与えるため、良い製品を適正価格で製造するためには、それに適した製造条件を模索する必要があります。
製造現場の熟練技術者による「経験と勘」をプロセスインフォマティクスが助け、条件探索にかかる時間とコストを大幅に削減する手法として注目を集めています。

アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴 ：急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンコツや人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつリーンな開発体制へと変革する必要があります。
当社は、ビッグデータの蓄積が難しい製造現場でも、過去の限られた実験データと熟練技術者の知見を学習させることで、AIの学習効率を飛躍的に向上させており、限られたリソースで最大限の成果を生み出すための製造体制の構築をサポートし、データ駆動型の製造業を実現します。

特徴（TOPICS） ：2025年9月に総額4.5億円の資金調達を行い、データ駆動型の製造業の実現を目指すため、さらなる成長投資を行っています。 当社はスタートアップのため、事業成長に向けて裁量をもって働いて頂くことが出来ます。
また、就業場所が名古屋大学構内のため、学食や購買、コンビニ、カフェを利用することができ、研究所や研究機関とのネットワークもあります。 代表取締役・常勤取締役は20代、平均年齢 38.4歳