【MLOps Engineer】グローバルへ展開中のバーティカルSaaS

キャディ(株)

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【MLOps Engineer】グローバルへ展開中のバーティカルSaaS

キャディ(株) [人材紹介求人]

  • 正社員
  • 転勤なし
  • 東京23区、その他東京都

掲載開始日:2024/02/06 更新日:2024/09/26

仕事内容

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ■Reliability向上のための実装 ■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ■推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

募集要項

雇用形態
正社員
年収・給与
年収700~ 1000万円
勤務地
東京23区、その他東京都
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル6F
特徴
  • 転勤なし
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
応募条件
【必須】■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
その他特記事項
■Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験■日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上)
【歓迎】■Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験■MLOps、SREに関連した開発経験■Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 等

企業情報

社名
キャディ(株)
業種
インターネット関連
事業内容
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。
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