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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

飲食店舗向けプラットフォーム「O:der Platform」のカスタマーサポートとして以下の業務よりいずれかをご担当。将来的にはカスタマーサポートとして顧客対応を一貫して担って頂けるように上司がサポートします。 ■利用方法等に関する問い合わせ対応、メールでの案内送付 ■新機能リリース時のマニュアル整備 ■新規顧客に対するプロダクト導入サポート

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  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

当社は医療・ヘルスケアをデジタル技術で革新するヘルステックカンパニーです。アプリ開発を担うエンジニア組織の内製化に向けて、自社内開発チームの立ち上げをお任せします。 ■SOKUYAKUの開発体制の内製化組織の構築■開発全体のディレクション■開発メンバーの採用、育成■プロジェクト全体の進捗/課題管理■スケジュール/マイルストーン作成■連携仕様の

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

プロジェクトマネージャーとして、小売業界のDX推進事業における主にUrumo Adsの設計や構築に関わる要件定義や開発推進に携わっていただきます。 ■Urumo Adsの要件定義・仕様策定業務 ■開発プロジェクトの工程管理業務 ■ベンダーマネジメント業務 ■社内他チームと連動しての進行管理・調整業務 ■必要に応じて成果物のコードレビューやコー

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

会員数3,500万人超のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」のマーケティング業務をお任せ致します。ゲームを遊ぶユーザー様、ゲームを提供していただく開発会社様、双方に必ず選ばれるプラットフォームを 目指した開発運営やマーケティング施策を実行頂きます。 ■広告運用■業界の市場調査/分析 ■LP/バナー/動画の制作/進行管理■コン

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  • 未経験OK
  • 沖縄県
仕事内容

自社サービスである「カロリパークス」を未導入の顧客に対して法人向けに提案営業を行っていただきます。提案先企業のマーケティング課題の整理・ソリューションの提案・受注までの進行管理を担当いただきます。 【具体的な業務内容(プロセス)】 ■アポイント獲得 ■顧客先での商談(デモンストレーションや提案、クロージング) ■提案依頼書の作成・提案 ■プレ

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

■膨大なデータを扱う当社の法人営業として、お客様が抱える課題を捉え、具体的な改善策(ソリューション)をご提案予定です。データや分析結果に基づいたセールス活動により成果を向上させることを目指します。 ◆顧客深耕開拓業務(既存顧客へのアップセル・クロスセルが中心)◆広告・販促施策及びその効果検証(調査)の企画提案◆購買データを用いた分析やBIツー

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  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 従業員1,000名以上
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

金融庁を中心とした官公庁や、金融機関、業界団体、メディアなどの各種ステークホルダーに向けて、当グループのパブリック・アフェアーズ活動における企画・遂行を担っていただきます。 本活動では、SaaS×Fintech領域を担う社内の様々な関係部署と連携を取りながら、正確な政策の理解を行い、ステークホルダーとの丁寧な関係構築を行う業務を遂

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  • 未経験OK
  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

自社運営のWebサイトからサービスに登録のあった個のお客様(ITエンジニア、Webディレクター、デザイナー等)のスキル、希望する案件内容の把握、適切な案件の紹介を行います。 ・キャリアコンサルティング対応(電話6割、オンライン4割) ・マッチング、求人案件(主にITフリーランス向けの案件)の提案 ・面談の程調整、対策アドバイス、選考結果フィー

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  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

自社サービスである、クルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE 中古車』におけるフロントエンドエンジニアとして、Webサイトコンテンツの開発・運用業務を担っていただきます。 【具体的には】■フロントエンドシステムの運用保守、新規機能の開発■サイトの機能改善(ステークホルダーと協働)■周辺システム開発チームとの仕様調整■周辺システム

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フューチャーテクノロジー・コンサルティング(株)

【ITエンジニア】WEB面接可/業績◎/10名以上積極採用中

  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

設立以来毎年連続で増収増益を達成、過去最高益更新中である当社は受諾開発/SES事業を主に展開しています。希望を考慮し最も適したプロジェクトにアサイン。AIやクラウド化(AWS、Azure)など、トレンドの技術◎ ■内定〜入社〜配属、常にフォローします。 【内定後】入社前アンケートと入社前面談を実施:あなたの強み・活かせるスキル・伸ばしていくポ

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

当社の急拡大期の生成AI事業において、幹部候補・セールスマネージャーとして中核的な役割を担っていただきます。取締役部門長や事業統括役員と直接連携し、事業戦略の根幹から携わることが可能です。 ■MANA GAIコンサルティング・MANA AI Studio(SaaS)・AI Lab(受託開発)を軸にエンタープライズ領域の営業戦略を策定・実行 ■

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  • 未経験OK
  • 青森県
仕事内容

当社のカスタマーエンジニアとしてお客様(調剤薬局、 診療所、介護施設、病院等)のパソコンやプリンタなどのハードウェアのメンテナンス・修理をおこなっていただきます。 入社後まずは、システムの扱い方から学んでいただきます、資格取得支援なども行っているため、システム保守の経験がない方でも安心して就業いただけます。【具体的には】医療機関で使用するIT

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  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

都内の医療機関へ業務効率化に向けた自社開発のシステム(レセコン・電子薬歴等)を提案をしていただきます。顧客課題に対して、営業一人ではなく、開発やサポートと連携し一体となってお客様をフォローして いきます。【入社後】入社後の約半年間は、先輩社員の商談に同行し、契約がどのように進むのかを学んでいただきます。業務に慣れてきたら、自分自身で商談を行い

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  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

Schooの法人プランは、「オンライン研修」と「自己啓発学習」の掛け算で学び続ける組織を作る、オンライン学習サービスです。体系的な社員研修だけでなく、学びのマインドを醸成する「自己啓発学習」を併せて提供 することで、学び続ける組織作りをサポートすることを目的としています。今回、対法人向けの事業組織を横断的に支援し、売上増加のためサービス企画、

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

IPO推進に向けた組織体制強化のための募集になります。 経理業務全般に携われます。 <主な業務内容>※経験に応じて、下記業務を順にお任せいたします ・請求事務 ・決算業務(月次/四半期/年次) ・仕訳入力 ・原価計算 ・IPO準備及び審査業務 ・税務処理 等

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  • 山形県
仕事内容

山形県内の調剤薬局へ、業務効率化に向けた自社開発のシステム(レセコン・電子薬歴等)を提案をしていただきます。顧客課題に対して、営業一人ではなく、開発やサポートと連携し一体となってお客様をフォローして いきます。【入社後】入社後は、先輩社員と共に、訪問や飛び込み営業を通じて新規顧客へのアプローチを行っていただきます。業務に慣れてきたら、既存顧客

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  • 未経験OK
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

入社後はOJTを行い、半年から1年は先輩社員に同行し、営業活動に従事していただきます。入社してすぐは発注書の書き方や、営業にまつわる業務の理解を深めていただきます。先輩社員との同行では徐々に顧客の引継 ぎなどもおこなっていただき約1年で単独の営業を行っていただきます。(習熟度によります、半年で単独営業される方もおります。)【具体的には】都内の

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  • 上場企業
  • 転勤なし
  • 従業員1,000名以上
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

富裕層向けのITプラットフォームを開発するマネーフォワードプライベートバンクにて、toB SaaSプロダクトのプロダクトマネジメントを担当していただきます。 toB,toC両面の機能を持っているプロダクトとなりますが、toB側のプロダクトマネジメントはメイン担当としてお任せしていく方針です。 ■顧客からのヒアリング/業務フロー整理■実装機能の

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  • 転勤なし
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、エンタープライズ顧客を中心にまずは既存案件の継続受注をメインミッションに生成AI利活用に関するコンサルティング業務を担っていただきます。 【業務内容】■エンタープライズ中心としたAIコンサルティングとプロジェクトマネジメント■BPMアプローチを用いたビジネスプロセス最適化とAIを活用した

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  • 転勤なし
  • 従業員1,000名以上
  • 東京23区、 その他東京都
仕事内容

DMMの検索・レコメンドの更なる事業貢献を積極的に行っていくためにも、以下3点の業務に取り組むエンジニアを募集しています。■MLエンジニアが最高の仕事ができるML基盤の構築・運用 ■user-facingなServingAPIの構築・運用■ML基盤のオブザーバビリティや信頼性向上に向けた取り組み全般 【詳細】■ML基盤のクラウドインフラ(AW

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