具体的な業務内容
【フルリモート】全ての自社プロダクトに関わるデータエンジニア◇「転職会議」などの自社メディア運営
【東証スタンダード上場/「マッハバイト」「転職会議」など自社メディアを多数展開/データエンジニアリングのエキスパートポジション】
下記を一例として、ご興味や専門性をふまえ様々な業務をお任せします。事業インパクトや社内ニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こしていただきます。
■業務一例:
・GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発
・GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習/統計モデリング等を活用した情報推薦/検索システムの開発
・各事業におけるデータ分析/データマーケティングの支援
■入社後解決してほしい課題点:
・データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行
・データ基盤(ELT、推薦、機械学習等)の高度化
■働く環境:
・言語:Python、SQL、Julia、Go、TypeScript
・AWS:Redshift、ECS on EC2/Fargate、Kinesis Data Firehose、MWAA、Lambda
・GCP:GKE、Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL、Google Analytics
・利用技術:Docker、Kubernetes、Argo Workflows、Embulk、PostgreSQL、MySQL、Fluentd、Digdag、Airflow
・開発/運用ツール:GitHub、CircleCI、Cronitor、Terraform、Slack
■歓迎条件:
・Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセス経験
・Kubernetes等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験
・Argo Workflows、Airflow、Digdag、Luigi等を用いたデータパイプライン構築経験
・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発/アルゴリズム実装経験、オフラインテスト/オンラインテスト(A/Bテスト)の経験
・Apache Hadoop、Apache Spark等の分散処理フレームワークの利用経験
・Google Analytics4、Google Tag Managerの運用経験
・BIツールの導入/運用経験
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境